Excel数据分析入门指南

EcStat 是 Excel 中一个强大的数据分析工具，可以帮助用户轻松进行各种统计分析。

通过学习本教程，掌握使用 Python 语言进行数据分析的技能。

运用 SQL 数据库查询语言与 Excel 数据分析工具，进行数据分析。无需昂贵的工具，即可完成复杂分析。

Excel数据分析: 统计利器 核心功能 描述统计: 洞察数据分布特征，揭示数据集中趋势。 t 检验: 两组数据差异显著性检验，验证假设可靠性。 方差分析: 多组数据差异分析，探寻因素影响程度。 回归与相关分析: 变量间关系量化分析，预测趋势，挖掘数据价值。

大数据时代的数据分析入门指南，让洞见更准确，让沟通更简洁。从订指标、报预算，到分析市场、评估风险，真正能解决实际问题的数据分析书！用数据表达想法、说服对方和赢得信赖，只有逻辑严密的数据分析才能创造价值、驱动未来！数据分析入门级读物，四个步骤加上Excel通用工具，零基础也能轻松进阶！数据分析其实比你想象得更简单！数据真的有用吗？如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息？如何厘清多种数据关系，锁定问题的关键？如何用数据呈现客观事实，使自己的观点更富逻辑和说服力？用数据解决实际问题的能力，已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式，紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法，即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权！

本周数据分析课程的自主学习内容集中在 Excel 公式的实际应用上。重点练习的公式包括： SUM SUMIFS SUBTOTAL IF VLOOKUP MATCH INDEX & MATCH 组合 SUMIFS、MATCH、INDEX 组合 特别感谢戴师兄的知识分享！

《Excel数据分析与业务模型构建》是一本专为日常业务工作中的数据处理和决策支持设计的入门书籍，主要聚焦于Excel 2007这一强大的数据分析工具。在这个数字化时代，理解和应用数据已经成为各行各业的关键技能。本书详细介绍了Excel 2007的基础操作和高级功能，包括单元格格式化、公式与函数的应用、数据排序和筛选。公式与函数如SUM、AVERAGE、IF等，是数据分析的基础。数据排序和筛选有助于快速找到关键信息，理解数据分布。此外，深入探讨了数据透视表和数据透视图的创建与应用，这些工具能够快速进行多维度分析和图形化展示。学会灵活运用这些功能，能显著提升分析效率。另外，本书还介绍了有效的数据清洗和预处理方法，确保分析结果的准确性和可靠性。预处理包括数据转换、标准化和归一化等，以适应不同的分析模型。同时，涵盖了业务建模的基本概念和方法，如假设检验、趋势分析和预测模型，帮助将商业问题转化为数学模型，辅助决策。书中还介绍了描述性统计、概率分布、假设检验等统计学基础知识，以及实用的数据可视化技巧。良好的数据可视化能够帮助非专业人士快速理解复杂的分析结果，促进团队间的沟通和决策。《Excel数据分析与业务模型构建》帮助读者掌握数据处理的核心技能，通过实例教学，提升业务洞察力，推动决策的科学性和有效性。

快速掌握R语言基础，学习如何利用R语言进行数据分析和建模。

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