分数操作

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分数工具箱精确算术创建和操作分数(K+N/D)-Matlab开发
分数工具箱允许用户创建和操作K+N/D形式的分数和分数数组,例如fr(1,3) %返回1 / 3 fr(pi)%返回3 + 4703/33215所有标准算术和比较运算都是有效的: fr(1,3)+fr(1,2) %返回5 / 6 fr(1,3)>0.3%返回1线性方程组: A = fr(ones(2),[2,3;5,7]); B = fr(ones(2,1),[11;13]); A\B %返回[-3+49/143; 4+37/143] lsq(fr([1;1]),[0;1]) %返回1/2奇异和非平方系统的处理与内置的“\”不同,因此请阅读文档,例如出于个人偏好的原因,“\”默认不做最小二乘法-使用lsq代替。可以计算部分分数和任意基数: [d,r]=digits(fr(1,7),4,3) % 1/7的基数3扩展的4位数加余数%返回
IMDB电影评分数据集详解评分数据与应用
IMDB电影评分数据集包含丰富的评分数据、电影详情、用户评分和相关统计信息,是数据科学和电影分析领域的重要资源。研究人员和开发者可以利用该数据集进行电影评分趋势分析、用户偏好研究以及推荐系统开发,帮助用户更好地理解电影评分模式和预测用户评分倾向。
使用princomp(X)绘制PCA分数
使用[COEFF,SCORE] = princomp(X)函数返回主成分分数。 程序从.csv文件加载您的数据。 包括一个演示文件。
景区酒店评价评分数据详解
景区评价字段:景区名称、评论日期、评论详情 酒店评价字段:酒店名称、评论时间、评论详情、入住房型 专家评分字段:地点名称(景区或酒店)、总得分、五个维度得分
用户电影评分数据集
该数据集包含用户、电影和电影评分三张表,适用于 Hive 数据分析练习。
Oracle部分数据导入导出技巧
Oracle部分数据导入导出技巧,非常实用,简洁高效,适合快速应用。
分数阶导数计算利用Grunwald-Letnikov公式进行采样函数的分数阶导数计算-Matlab编程
这个实现类似于Bayat 2007年的fderiv,但使用向量化技术,在Matlab中可以实现更快的计算速度。输入“help fgl_deriv”获取更多使用信息。如果您觉得有帮助,请不吝给予评分;如果您有改进建议,请在评论中分享。
fftfgn:高效利用FFT模拟分数高斯噪声
该方法通过FFT技术生成分数高斯噪声,本质上是分数布朗运动的增量过程。 当Hurst指数 0 < H> 当Hurst指数 1/2 < H>
MATLAB开发计算顶级分数平均值
用户被要求输入数据,并指定最高数据点数量,然后计算这些数据的平均值。MATLAB开发环境使得这一过程简单高效。
Matlab开发分数阶达尔文粒子群优化
Matlab开发:分数阶达尔文粒子群优化。该项目涉及使用Matlab编写的分步序达尔文粒子群优化(FDPso)函数。