fftfgn：高效利用FFT模拟分数高斯噪声

部分快速傅立叶变换利用分数傅立叶变换快速计算FFT的部分-matlab开发

这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏（即，仅包含少量非零元素），速度甚至更快。例如，假设信号是随机整数数组（16,1），则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前，需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比，FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。

Matlab 0 2024-08-22

matlab生成高斯白噪声的函数总结

以下是matlab生成高斯白噪声的两个函数的详细总结。

Matlab 0 2024-08-26

高斯白噪声多变化点检测：PARCS 代码

PARCS MATLAB 代码用于通过成对自适应回归累加器 (PARCS) 检测多个变化点。该代码提供示例和演示，用于评估 CUSUM 和 PARCS 在不同噪声类型下的性能。代码使用 GPLv3 和知识共享署名许可证发布。

Matlab 5 2024-05-16

MATLAB信号处理模拟及FFT应用

这篇文章包含了方波和三角波的模拟，以及FFT在信号处理中的应用。如有需要，可随时下载资源。

Matlab 3 2024-07-28

基于FFT的卷积利用FFT方法进行离散卷积-MATLAB开发

与MATLAB中的CONV、CONV2和CONVN实现相反，CONVNFFT利用傅立叶变换（FT）卷积定理，即卷积的傅立叶变换等于输入函数的傅立叶变换乘积。在1-D情况下，其复杂度为O((na+nb)*log(na+nb))，其中na和nb分别为A和B的长度。此函数支持多维度的卷积操作，对于较大的数据输入，在1D情况下特别适用，相比滑动窗口卷积，性能略低。

Matlab 0 2024-08-30

高斯白噪声MATLAB代码实现SP工具箱Scilab

在MATLAB中，SP工具箱Scilab的第一个功能是SINAD的计算。SINAD用于衡量通信设备信号质量，其计算公式为：SINAD = P(signal) / (P(noise) + P(distortion))。在Scilab中，需要创建与MATLAB相同功能的函数，确保准确计算信号和噪声失真比。输入变量包括：n，p（cos函数幅度），q（一次谐波幅度），r（加性高斯白噪声幅度），输出参数为：x和y，其中x为无噪声输入，y包含加性高斯白噪声。执行此代码时，请调用相应函数，并指定所需的n，p，q，r值。

Matlab 0 2024-08-10

通过快速傅立叶变换实现高效模拟高斯随机场的新方法-matlab开发

在m乘n的网格上模拟静态高斯场。用于评估mn网格上的场，注意协方差矩阵大小为m^2n^2。定义一个二维向量输入h，协方差函数cov(X_t,Y_s)=rho(ts)，其中rho(h)是二维平稳高斯场的协方差函数。输出两个统计独立的字段field1和field2在m*n网格上，可通过绘制场图像c(tx,ty,field1)来展示。

Matlab 0 2024-09-13

高斯白噪声Matlab实现手指计数数字图像处理

这个项目使用Matlab完成，通过数字图像处理准确计数图像中的手指。项目文件夹包括数据文件夹，存放所有使用的图像；src文件夹，包含不同手指计数实现的源代码（将于7月底前删除）；输出文件夹，存放项目构建时生成的文件。实现手指计数的过程涉及图像分割和连接组件标记，确保处理后图像不含噪音。具体步骤包括读取图像并分析直方图像素值，应用阈值进行图像二值化，填充和开操作以保持手部完整性，最终通过图像相减得出手指数量。

Matlab 2 2024-07-22

Matlab音乐生成器高斯白噪声代码详解及示例

这是一个使用Matlab R2020a编写的音乐生成器程序，专门制作了基于真人快打主题歌的10秒音频剪辑。在macOS Mojave上成功测试。您只需在Matlab中打开.m文件并运行，即可生成不同版本的音乐文件，包括原始版本“MortalKombat.wav”、添加高斯白噪声的版本“MortalKombatWithNoise.wav”和经过低通滤波器处理的版本“MortalKombatFiltered.wav”。同时还生成了这些音乐作品的时域和频域成分的频谱图。详细使用说明请参考项目描述。

Matlab 0 2024-08-30