部分快速傅立叶变换利用分数傅立叶变换快速计算FFT的部分-matlab开发
这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏(即,仅包含少量非零元素),速度甚至更快。例如,假设信号是随机整数数组(16,1),则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前,需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比,FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。
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2024-08-22
matlab生成高斯白噪声的函数总结
以下是matlab生成高斯白噪声的两个函数的详细总结。
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2024-08-26
Matlab处理高斯噪声图像的降噪技术
在处理添加了高斯噪声的图像时,可以采用均值滤波和中值滤波等技术进行降噪。Matlab提供了有效的工具和算法来实现这些技术。
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2024-10-01
MATLAB信号处理模拟及FFT应用
这篇文章包含了方波和三角波的模拟,以及FFT在信号处理中的应用。如有需要,可随时下载资源。
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2024-07-28
高斯白噪声多变化点检测:PARCS 代码
PARCS MATLAB 代码用于通过成对自适应回归累加器 (PARCS) 检测多个变化点。该代码提供示例和演示,用于评估 CUSUM 和 PARCS 在不同噪声类型下的性能。代码使用 GPLv3 和知识共享署名许可证发布。
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2024-05-16
基于FFT的卷积利用FFT方法进行离散卷积-MATLAB开发
与MATLAB中的CONV、CONV2和CONVN实现相反,CONVNFFT利用傅立叶变换(FT)卷积定理,即卷积的傅立叶变换等于输入函数的傅立叶变换乘积。在1-D情况下,其复杂度为O((na+nb)*log(na+nb)),其中na和nb分别为A和B的长度。此函数支持多维度的卷积操作,对于较大的数据输入,在1D情况下特别适用,相比滑动窗口卷积,性能略低。
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2024-08-30
matlab仿真探测器热噪声模拟
使用Matlab进行探测器热噪声的仿真。热噪声是由电路中耗散元件中电荷载流子的随机热运动引起的现象。几乎所有电路材料都会产生热噪声。
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2024-09-25
高斯白噪声MATLAB代码实现SP工具箱Scilab
在MATLAB中,SP工具箱Scilab的第一个功能是SINAD的计算。SINAD用于衡量通信设备信号质量,其计算公式为:SINAD = P(signal) / (P(noise) + P(distortion))。在Scilab中,需要创建与MATLAB相同功能的函数,确保准确计算信号和噪声失真比。输入变量包括:n,p(cos函数幅度),q(一次谐波幅度),r(加性高斯白噪声幅度),输出参数为:x和y,其中x为无噪声输入,y包含加性高斯白噪声。执行此代码时,请调用相应函数,并指定所需的n,p,q,r值。
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2024-08-10
MATLAB利用FFT绘制频域图的步骤详解
在MATLAB中,我们可以使用自带的FFT算法来绘制频域图像。主要步骤如下:
准备信号数据和采样频率:
首先,输入两个参数:一个是信号数据(信号数据个数最好是偶数,避免出现警告信息),另一个是采样频率。
执行FFT变换:
使用fft函数对信号数据进行傅里叶变换,以获取频域数据。
绘制频域图像:
使用频域数据绘制频谱图,展示信号的频率分布情况。
提示:信号数据长度不为偶数时,虽然会有警告,但不影响结果。
算法与数据结构
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2024-10-25