normalized-cut
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k-means、mean-shift和normalized-cut分割的MATLAB开发比较
这段代码展示了k-means、mean-shift和normalized-cut分割方法的比较测试。其中，仅使用颜色的k-means分割，颜色加空间的k-means分割，仅使用颜色的均值偏移分割，颜色加空间的均值偏移分割以及使用颜色和空间数据的normalized-cut分割。k-means的参数是簇数“K”，mean-shift的参数是平均位移带宽“bw”，normalized-cut的参数包括颜色相似度“SI”、空间相似度“SX”、空间阈值“r”和保持分区的最小Ncut值“sNcut”等。对于normalized-cut，使用了Naotoshi Seo的经过修改的实现。
Matlab
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2024-09-29
MATLAB中Normalized Histogram的实现
Normalized Histogram是MATLAB中的一种特殊柱状图，其面积总和为1。
Matlab
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2024-05-30