C++解析

当前话题为您枚举了最新的C++解析。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

occi API C/C++详解
每个occi API类均有详细说明,涵盖了所有支持C++调用的接口,是开发者的神器。
C++ 与 Java 数据结构与算法解析
数据结构决定了计算机如何存储和组织数据,涵盖数据的逻辑结构、物理结构以及基本操作。选择合适的数据结构对于程序的效率、可读性和可维护性至关重要。数组、链表、栈、队列、树和图等都是常见的数据结构类型。 算法则是解决特定问题的步骤,详细描述了对数据的运算和操作方法。算法的设计和选择直接影响程序的效率,因此在设计和选择算法时,需要考虑时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法密不可分。深入理解和运用数据结构,学习和研究算法,能够帮助我们更高效地解决实际问题,提升编程能力。
C++实现《算法导论》
使用C++语言将《算法导论》中的算法实现,可以帮助读者更好地理解算法原理,并将其应用于实际问题中。
MATLAB集成C++代码
Metaphor是一个功能强大的C++库,适用于数值计算、机器学习和计算机视觉。该库的核心模块提供了线代、数值计算和非线性优化工具。其他模块正在积极开发,未来可能添加至仓库中。 Metaphor核模块提供大量线代和统计工具,并基于灵活的矩阵和向量对象构建。功能包括: 轻量级通用矩阵和向量视图类:视图对象可引用现有数据的任意行和列跨度,支持任何数据类型。 多种数据操作,如子视图复制、重新排序和抽取。 矩阵和向量可保存和打印为多种格式,包括MATLAB文本格式。 浮点、双精度和复数类型的线代运算:一整套经过优化的标准BLAS操作,支持BLAS 1、2和3。 低级优化矩阵块数学函数可用于矢量和矩阵视图类型。 数学运算包括数据排序、转换、统计和归约运算。 矩阵和向量存储对象与视图对象紧密结合,为常见线代运算提供大量成员函数。 共享内存指针可避免数据复制。
C++ Apriori 算法实现
这份 C++ 源代码展示了如何使用 Apriori 算法生成频繁项集。代码包含数据结构的定义、算法的具体步骤以及示例用法。
C++ 高精度乘法
C++ 高精度乘法算法,实现任意长度整数相乘。
Oracle C++接口调用
Oracle的C++编程接口文档详细描述了如何实现对该接口的编程,并提供了代码示例。
C++ 高精度除法
实现高精度整数除法,支持高精度除以低精度的操作。
使用C++开发游戏
学习使用C++开发游戏是一个很棒的选择。C++提供了丰富的框架、库和资源,适合开发各种令人眼前一亮的游戏。标准模板库(STL)、POSIX系统的C标准库以及其他核心语言功能都能帮助您构建高效的游戏应用。介绍如何利用GNU C库以及各种通用的C++库进行游戏开发。
Oracle C++调用接口
2008年4月《Oracle C++调用接口程序员指南》详细介绍了Oracle C++调用接口的使用方法和技巧。