高度估计

ICCV 2017年光偏振高度估计的Matlab实现

我们提供了ICCV 2017年论文《用于光偏振高度估计的线性微分约束》的Matlab代码实现。此代码支持多种调用方式，根据选项结构选择优化约束条件。使用该代码可以推导出天顶角θ，并生成估计的高度图。详细功能包括光源方向、蒙版处理以及非偏振强度图像的应用。

Matlab 0 2024-08-26

获取卫星轨道高度的简易方法

利用卫星TLE数据计算卫星的轨道高度。如果您没有TLE数据，请访问相关网站下载。下载的数据需要保存为文本格式，以便程序运行。

统计分析 0 2024-08-15

背景差分提取图像目标高度

利用背景差分技术从图像中提取目标，并对经过中值滤波处理的图像进行像素高度测量。背景差分是一种有效的方法，用于分离目标与其周围环境，进而精确测量目标的垂直尺寸。

Matlab 2 2024-07-13

稳健估计度量

利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。

Matlab 4 2024-04-30

参数估计

正态分布参数估计命令：[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(X, alpha) (默认alpha为0.05)其中：- muhat：均值点估计- sigmahat：标准差点估计- muci：均值区间估计- sigmaci：标准差区间估计

统计分析 3 2024-05-19

时间数据可视化的新高度

传统方法已过时，现在可以免费下载自己的下环。

统计分析 0 2024-08-23

点估计的局限性与区间估计的意义

从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。

算法与数据结构 2 2024-05-23

贝叶斯估计示例状态估计问题的matlab实现

我们在这个示例中使用了两个传感器对状态(x)进行了测量。传感器1给出的测量值为x1=3，传感器2给出的测量值为x2=5。传感器1的噪声是零均值高斯噪声，方差为1；传感器2的噪声是零均值高斯噪声，方差为0.25。我们通过贝叶斯估计求解x及其方差的MMSE估计。根据附加的代码，我们得到状态x的期望值为4.6，方差为0.2。这个结果可能与卡尔曼滤波器的估计有关。

Matlab 2 2024-07-16

最大似然估计

估计理论导论及其在谱分析中的应用。这是一个包含实验数据验证的MATLAB程序。参考书籍：《数字谱分析》，作者弗朗西斯·卡斯塔尼耶编辑。

Matlab 2 2024-07-19

潞安矿区开采工艺对裂隙带高度影响的实测研究

为了探究潞安矿区不同开采工艺对裂隙带高度的影响规律，通过地面施工20余个勘探钻孔，并采用水文观测、注水试验等多种手段，详细研究了采空区顶板岩层裂隙的分布情况。统计分析大量实测数据后发现，综放开采工艺在相同煤层条件下裂隙带发育最为显著，裂隙带高度相较于分2层综采工艺降低了24%。但裂采比值约为20，与初分层开采裂采比基本持平。研究还确定了潞安矿区裂隙带高度的计算经验公式，为水体下采煤提供了科学依据。

统计分析 0 2024-08-08