时域系统

MATLAB高阶系统时域分析技术应用指南详细介绍了在控制系统中利用MATLAB进行时域分析的方法和步骤。

《信号与系统》实验仿真系统的MATLAB实现程序展示了其在时域变换方面的功能。该程序名字直接说明了其用途。

在没有使用Matlab的情况下，可以利用Python进行自动控制理论相关系统的时域分析和频域分析。安装python-control包时，在Windows的cmd或Linux终端下执行pip install control命令即可。需注意，若同时安装了Python 2.7和3.x（如3.4或3.5或3.6版本），需使用pip2或pip3.4等指定版本号的命令进行安装。此外，还需安装常用于科学计算的包，如numpy、scipy、sympy、matplotlib和pandas。

这份报告涉及数字信号处理实验的详细分析，包括对离散时间系统在时域内的深入探讨。希望这份报告能为您提供有价值的信息！

这个实验涉及将一个特定的时域系统转换到频域，进行幅频特性分析，并模拟外部输入的响应。

这份文档涵盖了信号与系统的matlab实验内容，通过matlab完成了信号函数的图像生成。实验分为四个部分，包括matlab编程介绍及绘图，线性时不变系统的时域分析，系统的零极点分析等。

使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。

在进行时频分析时所需的函数及其实现方法，这些是学习Matlab不可或缺的资料。

基于 MATLAB 与 ADS/Cadence 协同仿真的射频系统时域分析平台 本平台实现射频系统仿真，利用 MATLAB 模拟系统基带部分，并结合 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，实现时域分析。 平台功能 基带信号生成: 利用 MATLAB 代码生成具有可调参数的单/多子载波信号。 协同仿真: 将生成的基带信号传输至 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，并将仿真结果返回 MATLAB。 时域分析: 对仿真结果进行解码和解调，获取时域星座图、信号频谱和波形。 性能指标计算: 自动计算峰均功率比 (PAPR) 和误码率 (BER)。 平台架构 平台由 MATLAB 代码和 ADS/Cadence 项目组成，通过数据交换文件实现协同仿真。 MATLAB 代码: 负责基带信号生成、结果解码、性能指标计算等功能。 ADS/Cadence 项目: 负责射频前端电路仿真。 数据交换文件: 用于 MATLAB 与 ADS/Cadence 之间的数据传输。 使用方法 下载平台代码。 解压文件。 配置 MATLAB 和 ADS/Cadence 软件环境。 运行 MATLAB 代码。 软件环境 MATLAB 2019b 或更高版本 ADS 2015 或更高版本 Cadence

提供了一组简便的函数，用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入，返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱（复数）作为输入，返回原始时域信号。附加了一个示例，供初学者参考。