Java开发基础
当前话题为您枚举了最新的 Java开发基础。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Java开发Spark程序
Spark程序一般使用Scala开发,以下示例代码使用Java开发Spark。
spark
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2024-04-30
Zookeeper Java开发示例
Zookeeper 的 Java 开发示例,算是我用过比较清晰、上手快的一套资源。你要是刚好在做分布式应用,比如搞个配置中心、服务注册啥的,这玩意儿还挺靠谱。代码写法也蛮直观的,常用的增删改查都有,连事件监听都封装得不错。文档和例子结合得挺好,不是那种“只有 API 没场景”的写法。
Zookeeper 的节点结构像是个文件夹系统,ZNode 就是一个个目录,每个可以存点儿数据还能挂子节点。临时节点掉线就没,持久节点得你自己删,记住就好。
要操作 Zookeeper,ZooKeeper类是入口,初始化的时候得填上服务器地址、超时时间、还有个回调函数,监听连接变化挺方便:
ZooKeeper z
Hadoop
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2025-06-29
Java编程基础入门指南
Java编程基础是编程世界中的一座重要里程碑,尤其对于初学者而言,它是开启软件开发之门的钥匙。Java以其跨平台、面向对象的特性,广泛应用于企业级应用、移动开发(如Android)、云计算等领域。本教程为初学者提供一份详尽的Java编程入门指南,帮助你快速理解并掌握Java的基础知识。
我们需要了解Java的核心概念。Java是一种强类型、面向对象的语言,它的设计哲学是“写一次,到处运行”(Write Once, Run Anywhere),这得益于Java虚拟机(JVM)。在Java中,一切皆为对象,包括基本数据类型。类、对象、接口、继承、封装、多态是面向对象编程的六大特征,也是Java的核
MySQL
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2024-11-06
Java基础课程_22讲
涵盖Java开发中的23种设计模式,提供课程PDF和源码。
算法与数据结构
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2024-04-30
Java基础及相关知识集锦
涵盖 Java 基础、编码规范、笔试题、面试技巧、数据结构及算法、架构设计等相关知识点。
算法与数据结构
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2024-05-13
Java开发框架: 效率革新
解放生产力:自动表单管理
告别繁琐的表单构建过程,自动表单管理功能让您专注于核心业务逻辑。
敏捷开发利器:快速搭建项目逻辑
框架提供一系列工具和方法,助您高效构建项目逻辑,快速响应市场变化。
真正意义的快速开发
体验开发效率的飞跃,将更多时间投入创新和优化,实现真正的敏捷开发。
SQLServer
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2024-04-29
BuguMongoMongoDB Java开发框架详解
BuguMongo是一款轻量级的MongoDB Java开发框架,其主要特点包括基于注解的对象-文档映射(ODM)、全面支持DAO方法、简便的查询生成方法、注解驱动的Lucene索引、方便的Lucene搜索与关键词高亮显示、强大的GridFS文件系统管理(支持文件夹、重命名、移动、排序)、便捷的GridFS文件操作与HTTP缓存支持。使用BuguMongo,您可以通过面向对象的方式操作MongoDB数据库,专注于业务逻辑而不是底层细节处理,大幅减少开发代码量,提升开发效率。已在多个正式商业项目中广泛应用并取得了显著成效。
MongoDB
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2024-07-13
Eclipse Java开发环境
开源社区的老牌 IDE 之一,Eclipse的 Java 开发支持一直都挺稳的。界面虽然不算最时髦,但胜在功能全、扩展强,适合搞 Java、搞 Hadoop、搞 Spark 那一挂的。像项目管理、代码提示、调试器这些都不缺,而且你要是愿意折腾,插件系统也挺灵活的。
支持多语言开发是 Eclipse 的一个亮点,除了 Java,像C/C++、PHP也能搞,装上插件就行。再加上能跑在 Windows、Linux、macOS 上,跨平台的友好度也还不错,搬来搬去不用重配环境,省心。
它的工作台(Workbench)和视景(Perspective)系统我蛮喜欢的。你可以给不同项目配不同的视图组合,比如
SQLServer
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2025-07-05
Java Web 开发资源
整合了工程项目、简历模板、Struts 框架学习资料和 Oracle 数据库相关资源,助力 Java Web 开发学习与实践。
Oracle
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2024-05-27
Java开发笔记汇编
数据结构是计算机存储和组织数据的方式,涉及逻辑结构、物理结构及基本操作。选择数据结构会影响程序效率、可读性和可维护性。常见数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图。算法是解决问题的步骤,涉及数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择直接影响程序效率,需要考虑时间复杂度、空间复杂度等因素。数据结构和算法密不可分,在实际应用中相辅相成,提升编程能力。
算法与数据结构
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2024-07-16