随机数据
当前话题为您枚举了最新的随机数据。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MINITAB随机数据生成教程
MINITAB随机数据功能利用统计分析生成随机数据，可用于教学或模拟，将在后续课程中详细介绍。
统计分析
6
2024-04-30
随机数据生成的Minitab教程
随机数据生成是Minitab根据统计分析生成的数据，可用于教学和模拟。在后续课程中将详细说明其应用。
统计分析
0
2024-08-12
MATLAB常用算法——生成随机数
此资料仅供学习参考之用。
Matlab
0
2024-09-27
数学建模中的随机数学基础
概率论数理统计随机过程回归分析多元统计分析时间序列分析随机运筹学
统计分析
3
2024-05-15
MATLAB随机数生成方法综述
MATLAB中的随机数生成方法综述。简明扼要地介绍MATLAB中常用的随机数生成技术。
Matlab
2
2024-07-16
Matlab中生成高斯随机数的方法
在Matlab中生成高斯随机数的过程涉及到使用内置函数或特定算法，这需要确保生成的随机数符合高斯分布特征。为了实现这一目标，通常使用randn函数或Box-Muller转换方法来生成所需的随机数序列。这些方法不仅仅能够生成符合高斯分布的随机数，还可以通过调整参数以控制均值和方差，从而满足具体的应用需求。
Matlab
3
2024-07-18
使用Matlab生成随机数的源代码
Matlab提供了多种生成随机数的方法。您可以使用rand函数生成均匀分布的随机数，或者使用randn函数生成符合正态分布的随机数。此外，您还可以利用Matlab的rng函数设置随机数种子，以确保结果的可重复性。下面是几种常用的生成随机数的源代码示例：
生成均匀分布随机数：
rand(1, 10)
生成正态分布随机数：
randn(1, 10)
设置随机数种子：
rng(123);
rand(1, 5)
Matlab
0
2024-09-30
MATLAB开发中的随机数生成例程
来自各种概率分布的随机数是MATLAB开发中常见的需求，包括二项式、几何、一般离散和帕累托分布。这些例程展示了如何从不同分布生成随机数，详细信息请参阅： http://www.math.uu.se/research/telecom/software
Matlab
3
2024-07-28
MATLAB随机数生成: 二维离散分布
利用MATLAB，在任意分辨率下生成符合任意二维离散概率分布的随机数。
Matlab
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2024-04-28
Shadowed Rician随机数生成器matlab开发
该文描述了使用Shadowed Rician概率密度函数生成随机数的方法。这种方法在matlab环境下进行开发和实现。
Matlab
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2024-09-29