符号音乐

基于ASP和SQL Server构建的音乐网站，代码完全公开，可供开发者学习和使用。

这个压缩包包含了使用matlab合成《lemon》和《起风了》的代码。在哔哩哔哩上有相关视频教程。打开matlab后，运行lemon.m可以合成《lemon》，运行qifengle.m可以合成《起风了》。合成效果非常逼真，适合用来学习和研究。

用于配置方程以确定K的适当值。 %%示例用法：符号K; G=(4500K)/(s(s+261.2))； RouthHurwitzSym(G)

该实用程序展示了如何将一组符号平均分配到不同的数据扇区，适用于发牌或类似场景。 使用方法： usage_symbolDealingDistributor.m 文件中包含示例代码，演示了如何在指定的数据向量之间平均分配一组符号。 示例： 处理前： 文本内容 = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 处理后： 收件人数据扇区 = [1] [2] [3] [4] [5]

使用 MATLAB 命令符号可快速搜索命令，无需查阅文档。

基于Qt框架，利用Linux系统，我开发了一个集音乐播放和图片展示功能于一体的相册应用程序。

Python构建音乐分类器 利用Python强大的机器学习库，我们可以构建精准的音乐分类器。通过提取音频特征，并使用机器学习算法进行训练，可以实现对不同音乐类型进行自动分类。 步骤： 音频特征提取: 使用librosa等库提取音频特征，例如MFCCs、节奏、音色等。 数据集准备: 收集不同类型的音乐样本，并将其标注为相应的类别。 模型选择: 选择合适的机器学习模型，例如支持向量机、决策树或神经网络。 模型训练: 使用准备好的数据集训练选择的机器学习模型。 分类器评估: 使用测试集评估分类器的性能，例如准确率、召回率等指标。 应用场景: 音乐推荐系统 音乐信息检索 音乐版权识别

MATLAB程序读取音乐数据，经过处理后播放音乐。

Matlab在音乐领域的算法应用正逐步显现其重要性。随着数字技术的进步，Matlab不仅仅是一个工具，更是音乐研究和创新的关键支持者。

在 Matlab 中，符号运算通过sym 和 syms 函数创建符号对象。以下是创建符号对象的基本方法： sym 函数用于创建符号对象，可以用来定义符号常量、符号变量或符号矩阵。示例：matlabb = sym(1/3)c = sym('[1 ab; c d]')a = sym('a') syms 关键字用于定义一个或多个符号变量。示例：matlabsyms a b c此时，a、b、c 都成为符号变量，可以用于符号计算。 符号对象有多种形式：- 符号变量：如 a。- 符号常量：如 b = sym(1/3)。- 符号矩阵：如 c = sym('[1 ab; c d]')。