脉冲相干

MATLAB矩阵共轭代码一Pulsar-FPGA XUP 2021项目：基于FPGA的脉冲星相干解散算法与硬件协同设计。1项目介绍1.1脉冲星消色散背景脉冲星信号在星际空间传播中受星际介质影响而发生色散效应，需要进行消色散处理以还原原始信号。标准的脉冲星搜索方法1.2消色散算法星际介质的色散效应类似于移相器，传递函数H(f)表示为：其中，f0为本振频率；f1为中频频率，D为色散常量，DM为色散值。通过复共轭传递函数H(-f)可以实现完全的消色散，消除整个观测带宽内的色散效应。相干解散步骤：（1）FFT：对基带数据进行FFT，得到频域数据；（2）计算色散函数：根据基带信号频率信息计算复共轭色散函数H(-f)。

该模块允许用户自定义脉冲信号，包括: 标称周期：定义相邻上升沿之间的时间间隔。 抖动范围：设定每个脉冲可能出现的最大时间偏移量（提前或延迟）。为保证信号质量，该值应小于标称周期的四分之一。 初始状态：指定第一个脉冲的初始电平（高电平或低电平）。 该模块假设默认占空比为50%。

这个程序涵盖了脉冲编码调制的所有三个过程。

MATLAB开发 - 脉冲编码调制。NRZ RZ曼彻斯特调制解调。

仿真目标: 利用 MATLAB 实现 2DPSK 信号在高斯信道下的非相干解调，并评估其性能。 方法: 采用理论公式进行 2DPSK 调制和解调过程的计算。 使用理论判决门限对接收信号进行判决，以恢复发送的信息比特。 通过仿真分析误码率等性能指标，评估系统在高斯信道下的性能。

本实验以《甄嬛传》音频信号为例，使用Matlab进行SSB调制，并采用相干解调法解调。首先通过audioread函数读取m4a格式音频文件，获取消息信号y和采样率Fs。绘制消息信号的时域波形和频谱波形，并设计7阶Butterworth低通滤波器对消息信号进行滤波。绘制滤波后的时域波形和频谱波形，及滤波器的频响图，计算带宽。设置余弦和正弦载波，并绘制其时域波形和频谱波形。进行DSB调制和SSB调制，分别绘制它们的时域波形和频谱波形，计算SSB信号的带宽。设计高通滤波器对SSB信号进行滤波，再将其与带有0.3 Hz频率偏移的余弦波相乘，得到解调信号。最后绘制解调信号和原信号的时域波形和频谱波形，并计算解调信号的带宽。

本项目使用 MATLAB 构建了一个相干检测 BPSK 系统，并通过仿真实验绘制了误码率 (BER) 与信噪比 (Eb/N0) 之间的关系曲线。 将实验结果与理论公式 Q(sqrt(2Eb/N0)) 的曲线进行了比较，验证了系统的性能。

该项目实现了DQPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非相干检测，并提供MATLAB代码。该实现参考了K Vasudevan所著《数字通信和信号处理》一书中的第2.6节。

此文件说明系统响应如何随ω和j的微小变化而改变。

这个程序可以帮助您在灰色和彩色图像中应用随机值脉冲噪声。