生态风险评估
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中原油田周边农田土壤重金属含量分析及生态风险评估
本研究以中原油田周边农田为研究对象,分析了360个土壤表层(0~20 cm)样品中As、Cd、Pb、Cu、Zn、Ni、Cr的含量。通过地统计法揭示了土壤重金属的空间分布规律,应用内梅罗综合污染指数法、地累积指数法和Hakanson潜在生态危害指数法评估了土壤重金属污染的生态风险程度,并通过多元统计分析法解析了其来源。研究结果显示,Zn、Cr的含量普遍高于河南省土壤背景值,存在积累效应;Ni、Cr、Cd的含量存在相关性,主要受成土母质和地质活动影响;土壤总体处于轻微污染状态,Cd风险指数范围18.1~69.6,存在轻微至强生态风险。
统计分析
0
2024-08-24
诺福克市沿海洪灾风险评估代码解析
代码解析:诺福克市沿海洪灾风险评估
本项目包含Ruckert等人研究中使用的分析代码,用于评估弗吉尼亚州诺福克市沿海洪灾风险预测的差异性。代码主要使用R语言编写,部分文件使用Matlab语言提取数据。
研究重点
分析诺福克市公开的沿海洪灾风险预测数据,包括海平面上升和风暴潮。
对比不同预测数据,识别差异来源。
提取并转换数据,确保不同预测数据的可比性。
分析方法
数据获取: 从公开渠道或个人沟通获取代码和数据集。
识别背景条件: 分析预测数据的背景条件、假设和方法,例如测量单位、水位基准、基准年和本地化方法。
数据转换: 将数据转换为统一格式,以便进行比较。
代码结构
项目目录包含复现Ruckert等人研究所需的所有文件。
研究文献
Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (正在审查). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性:弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。科学报告。
Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (2018). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性:弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。arXiv 预印本。arXiv:1804.02874.
Matlab
6
2024-05-06
系统风险评估和分析框架MATLAB开发
此脚本计算和分析以下系统风险度量:组件测量如Kritzman等人的AR(吸收率)(2010),Allen等人的CATFIN (2012),Kinlaw & Turkington (2012)的CS(相关意外),以及Kritzman & Li (2010)的TI(湍流指数)。此外,还包括主成分分析连通性措施如DCI(动态因果指数)、CIO(“进出”连接)、CIOO(“进出-其他”连接),以及网络中心性指标如介数、度数、接近度、聚类。
Matlab
0
2024-08-09
贝加莫省滑坡风险简易ArcGIS评估方法
贝加莫大学工程学院针对贝加莫省开发了一种简化的GIS方法,用于滑坡风险评估。该方法易于理解、快速、不严谨,但可靠性好。研究计划进一步完善风险模型,并尝试更严格的方法以优化成果。
统计分析
6
2024-05-01
古物掠夺风险评估:基于拍卖数据的量化分析
艺术市场的隐秘性使得发展中国家的文物掠夺和贩运难以评估。由于缺乏来源国交易的直接信息,拍卖销售为我们提供了古物和原始艺术品的市场价值和交易量的参考。拍卖行公开发布拍卖结果,并允许通过网站访问销售档案。在线访问销售档案可以创建大量关于世界各地拍卖的成交价数据。销售档案还包含艺术品的详细描述,其中可以识别艺术品的地理来源。通过对成交价格和原产地的销售档案进行数据挖掘,可以按来源国分析市场价值。这种分析评估了相对市场价值,从而有助于评估跨发展中国家掠夺的相对风险。
数据挖掘
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2024-05-12
PWM整流器的风险评估及其控制策略详解
一、关于PWM整流器的风险评估与控制,首要考虑的是如何划分风险等级。目前常见的划分方法包括三级、四级和五级。三级风险分为低、中、高三类。大多数交易属于低风险,可直接放行而无需拦截。中风险交易需要进一步验证操作人身份后方可放行。高风险交易则需立即拦截。四级风险增设中高风险级别,除完成增强验证外,还需管理人员人工核实通过。五级风险增设中低风险级别,先放行交易,但需管理人员事后核实。若核实出现问题,需通过人工手段进行退款或调整用户风险等级。
算法与数据结构
0
2024-10-15
基于层次分析法的矿井火灾风险评估模型构建
传统的矿井火灾评价方法过于依赖专家经验,缺乏客观性和系统性。本研究通过分析35起矿井火灾事故案例,确定了煤层自燃等级、人员素质、通风管理、消防系统、安全管理、可燃物管理和设备防爆等7个影响火灾风险的关键因素。利用层次分析法建立权重模型,并结合数据处理对矿井火灾安全等级进行评估,为制定火灾预防和控制策略提供科学依据。
统计分析
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2024-04-30
NRI的R语言计算在风险预测模型评估中的应用
风险预测模型评估是为了评估预测模型在风险预测方面的准确性和有效性。NRI(Net Reclassification Improvement)是衡量风险预测模型性能的一种方法,通过比较新旧模型在风险分类上的改进程度来评估。在R语言环境下,可以使用nricens和PredictABEL两种包来进行NRI计算,分别计算绝对NRI和相对NRI。此外,使用logistic回归模型建立预测模型,并进行数据预处理和结果对比。
算法与数据结构
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2024-07-21
强韧贝叶斯分派资产组合优化,风险评估控制-MATLAB开发
要查看代码并详细描述,请参阅A. Meucci (2005)的《强韧贝叶斯分派》。获取最新版本的文章和代码,请访问http://symmys.com/node/102。
Matlab
0
2024-08-18
CRMTool评估集体风险模型总损失分布的MATLAB开发工具
CRMTool是一个聚合损失分布计算工具,利用特征函数数值反演评估集体风险模型的复合聚合损失分布和相关的风险价值。它作为CF TOOLBOX的一部分,提供算法用于评估选定特征函数,并通过简单梯形规则或FFT算法计算PDF和CDF。
Matlab
0
2024-09-27