传统的矿井火灾评价方法过于依赖专家经验,缺乏客观性和系统性。本研究通过分析35起矿井火灾事故案例,确定了煤层自燃等级、人员素质、通风管理、消防系统、安全管理、可燃物管理和设备防爆等7个影响火灾风险的关键因素。利用层次分析法建立权重模型,并结合数据处理对矿井火灾安全等级进行评估,为制定火灾预防和控制策略提供科学依据。
基于层次分析法的矿井火灾风险评估模型构建
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在使用层次分析法(AHP)进行系统分析时,构建判断矩阵是至关重要的一步。判断矩阵用于表达决策者对同一层次因素之间相对重要性的判断。
判断矩阵的构建步骤:
确定评估因素: 明确要评估的因素,并将其归入不同的层次,包括目标层、准则层和方案层。
两两比较: 将同一层次的因素进行两两比较,评估它们之间的相对重要性。可以使用1-9标度法进行比较,其中1表示两个因素同等重要,9表示一个因素比另一个因素极其重要。
构建矩阵: 将两两比较的结果填写到判断矩阵中。判断矩阵是一个方形矩阵,其行和列代表同一层次的因素。
一致性检验: 对构建的判断矩阵进行一致性检验,确保判断的逻辑
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明确问题: 首先,你需要明确你想要解决的问题是什么,以及你期望得到的结果是什么。
建立递阶层次结构: 将问题分解成多个层次,包括目标层、准则层和方案层。目标层位于最顶层,代表你想要达成的目标。准则层位于中间层,代表影响目标的因素。方案层位于最底层,代表解决问题的可选方案。
建立两两比较的判断矩阵: 对于每一层的元素,你需要进行两两比较,并根据其重要性程度赋予一定的权重。这些权重将构成一个判断矩阵,用于计算每个元素的相对重要性。
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该模型具有以下优势:
层次分明,逻辑清晰: AHP方法能够将复杂的评价问题分解成多个层次,使评价指标更加清晰明确。
定量分析,客观评价: 通过数据挖掘技术对历史数据进行分析,能够克服传统评价方法的主观性,实现对砂型铸造工艺的客观评价。
预测性强,指导改进: 建立的预测模型可以对未来的生产情况进行预测,为工艺改进提供指导。
模型应用
该
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