模型识别

TensorFlow 构建 AlexNet 手写数字识别模型

利用 TensorFlow 框架构建 AlexNet 模型，用于识别手写数字，代码实现参考 Kaggle 平台上的开源项目。

算法与数据结构 3 2024-05-21

数字识别模型优化AI Studio项目探索

在AI Studio中，我们探索了数字识别项目的代码优化，通过调整函数来提升模型性能。技术进步推动着我们不断寻求更好的解决方案。

算法与数据结构 3 2024-07-14

利用Tensorflow实现神经网络模型识别手写数字

使用Tensorflow框架构建了一个神经网络模型，识别手写数字。

算法与数据结构 0 2024-08-05

基于熵权法的用户欺诈骚扰行为识别模型

该模型从基站使用角度出发，分析正常用户与欺诈骚扰用户在各项指标上的差异，选取具有显著区别的指标构建模型。模型构建过程涵盖数据预处理、基于熵权法的欺诈骚扰用户指标权重计算以及用户综合评价值计算等步骤。

算法与数据结构 3 2024-05-28

基于高斯混合模型的说话人识别与验证系统

这是一个提供了基于高斯混合模型的说话人识别和验证系统的资源下载，包含了MATLAB算法和工具源码。适用于毕业设计和课程设计作业，所有源码经过严格测试，可直接运行。如有任何使用问题，请随时与我们联系，我们将第一时间进行解答。

Matlab 0 2024-08-18

国际漫游通信产品用户特征识别模型及实证分析

针对国际漫游通信产品使用率较低的问题，利用移动用户的全量通信行为和属性数据，结合统计分析与识别模型建立方法，采用SPSS和Clementine工具，高命中率和广覆盖率的基础上，挖掘出国际漫游通信产品用户的潜在特征。通过实证对比分析不同特征的表现，获得了高精准的用户识别率，为运营商在开展国际漫游业务时提供重要参考。

统计分析 2 2024-07-13

矿井突水水源识别及混合模型的多元统计分析

针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题，采用多元统计分析原理和混合计算原理，建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型。利用实际数据作为训练样本，详细分析与验证各模型的有效性。研究结果显示，采用Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型，具有较低的误判率；混合模型则通过主成分分析结果建立四面体，最小化信息损失，有效确定地下水的混合比例。同时，利用示踪元素得到的预测值与实测值总体误差相对较低。

统计分析 2 2024-07-17

基于Matlab的交通灯状态识别模型校准（视频实时处理）

解析基于Matlab的交通灯状态识别模型校准方法，详述了模型校准的关键步骤和实时处理技术，涵盖了SWAT2009官方校准说明及Swatcup的简单使用说明，以帮助新学习者理清思路。

Matlab 0 2024-08-08

生物识别技术指纹识别设备

随着技术的进步，生物识别技术中的指纹识别设备已经成为安全领域的重要组成部分。这些设备利用个体独特的生物特征来确认身份，从而保障数据和设备的安全。

Access 2 2024-08-03

位置识别

在 MxN 棋盘上，每个方格都包含一个字母。从任意方格出发，按如下规则构成单词：- 每次选取相邻 8 个方格中的一个方格（不能选取已选过的方格）- 依次循环，形成一个字母序列

算法与数据结构 3 2024-05-20