针对矿井地下水混合度较高的突水水源识别问题,采用多元统计分析原理和混合计算原理,建立焦作矿突水水源识别模型和混合模型。利用实际数据作为训练样本,详细分析与验证各模型的有效性。研究结果显示,采用Logistic分析能有效建立混合度较低的突水水源识别模型,具有较低的误判率;混合模型则通过主成分分析结果建立四面体,最小化信息损失,有效确定地下水的混合比例。同时,利用示踪元素得到的预测值与实测值总体误差相对较低。