DOA估计
当前话题为您枚举了最新的DOA估计。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于RBMUSIC算法的均匀圆阵二维DOA估计
利用RBMUSIC算法实现了均匀圆阵信号的方位角和俯仰角估计。代码采用MATLAB语言编写，能够有效处理阵列接收数据，并精准计算目标信号的二维到达角。
Matlab
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2024-06-03
优化DOA估计的新方法PUMA和MODE算法性能比较
C. Qian、L. Huang、M. Cao、HC So和J. Xie在《IEEE航空航天和电子系统汇刊》中发表了题为“PUMA：用于DOA估计的MODE的改进实现”的研究。该研究比较了两种算法，即MODE和PUMA，在单源DOA估计中的表现。研究结果显示，相比于MODE，PUMA在优化问题的解决方案中表现更优。
Matlab
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2024-10-01
MUSIC实现基于子空间的DoA估计算法与空间平滑技术
在MUSIC的实现中，采用了S.Unnikrishna Pillai和Byung Kwon提出的前向/后向空间平滑技术。该实现分为三个步骤：1. 单信号应用：使用MUSIC来估计单个信号的DoA。2. 多路径实现：处理多个信号的DoA估计。3. 前向/后向空间平滑：增强MUSIC性能的技术。
Matlab
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2024-11-03
MUSIC DOA技术的应用
MUSIC DOA，是电子、通信、雷达、声呐等研究领域常用的术语，通过处理接收到的回波信号，获取目标的距离和方位信息。
Matlab
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2024-09-26
DOA_Estimation_DML_SML
在DOA估计中，DML (deterministic ML) 和 SML (stochastic ML) 是两种重要的算法。相关内容可参考《空间谱估计理论与算法》第5章和《阵列信号处理及Matlab实现》第4章，这些章节中的求解函数与《空间谱》第5章的表达形式兼容并可成功运行。
Matlab
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2024-11-04
DOA算法MATLAB实现-经典、MUSIC、最小范数、MVDR
实现经典DOA算法
实现MUSIC DOA算法
实现最小范数DOA算法
实现MVDR DOA算法
Matlab
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2024-05-25
稳健估计度量
利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。
Matlab
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2024-04-30
参数估计
正态分布参数估计命令：[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(X, alpha) (默认alpha为0.05)其中：- muhat：均值点估计- sigmahat：标准差点估计- muci：均值区间估计- sigmaci：标准差区间估计
统计分析
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2024-05-19
点估计的局限性与区间估计的意义
从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。
算法与数据结构
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2024-05-23
贝叶斯估计示例状态估计问题的matlab实现
我们在这个示例中使用了两个传感器对状态(x)进行了测量。传感器1给出的测量值为x1=3，传感器2给出的测量值为x2=5。传感器1的噪声是零均值高斯噪声，方差为1；传感器2的噪声是零均值高斯噪声，方差为0.25。我们通过贝叶斯估计求解x及其方差的MMSE估计。根据附加的代码，我们得到状态x的期望值为4.6，方差为0.2。这个结果可能与卡尔曼滤波器的估计有关。
Matlab
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2024-07-16