颜色图

在升级所有旧脚本以适用于Matlab R2014b的过程中，我发现有时需要在使用R2012b时生成新的默认颜色图。这个函数返回一个蓝-绿-橙-黄颜色图，模仿但不完全匹配Matlab R2014b中引入的默认parula颜色图。

我经常需要在MATLAB中绘制具有相同时间向量的两个或多个数据集。使用SUBPLOT命令进行绘制时，如果其中一个数据集需要使用pcolor绘制，就会出现时间轴不对齐的问题，尤其是在添加颜色条时。为了解决这个问题，我编写了一个名为FAKECOLORBAR的函数，可以调整不需要颜色条的子图的大小，以确保它们与其他子图对齐。

[ PH CH colorList ] = plotSeries(AH,x,y,s,colormap,OPTIONS)根据s中定义的标量值绘制x和y数据，y的每一列都用颜色编码。plotSeries对于说明xy数据集如何响应特定值s的变化特别有用。颜色图可以由字符串或四列矩阵定义。当使用字符串或参数为空时，颜色图线性地跨越s的所有值。当提供四列矩阵时，第一列对应s的潜在值，其他三列定义相应的RGB值。y的每一列使用的RGB值是从颜色图的行插入的，因此不需要颜色图的行数与s的长度匹配。如果length(s) > 1，则将包含一个颜色条作为线条着色的图例。可选的线系列规范(OPTIONS)将应用于所有地块。plotSeries输出一系列plotHandles (PH)、一个颜色条句柄(CH)和用于绘图的colorList。

利用Matlab中的'pcolor'和'contour'函数，开发单页多颜色映射图的方法。这些函数能够有效地生成复杂的颜色映射和轮廓图，适用于科学研究和工程应用。

使用方法：createColorHistograms(im_str)，其中im_str可以是图片文件路径或三维数组。绘制颜色直方图存在两种混淆：一种是在二维中显示三维分布，另一种是在缺乏上下文互动的情况下显示实际颜色的感知混淆。为每个RGB波段单独绘制直方图的常用方法几乎不是最佳选择。为了更好地描述颜色，建议利用图表的视觉语言来呈现。初始阶段，将每个颜色三元组划分为每个RGB波段中的25个灰度值的波段，即(r, g, b*)，其中每个值是25的倍数，最大可达255，提供了在整个色彩空间中的高分辨率表示。下一步是确定垃圾箱的排序方式。

介绍了如何在Matlab中使用离散颜色设置填充轮廓和pcolor图的方法。具体包括三个文件：Recolor_pcolor.m、Recolor_contourf.m和colorbar_levels.m。这些文件中的函数可以将特定颜色分配给指定级别的图形元素。在使用这些函数之前，需要先将所需的颜色映射分配给pcolor和contourf图。确保颜色映射的颜色数量与级别长度相匹配。在创建轮廓图时，应将级别设置为[min(data), Levels]。最后，通过设置caxis [min(data), max(Levels)]来确保pcolor图在边界上正确绘制。

在Matlab中实现颜色空间转换的各种方式，包括使用output=colorspace（‘rgb->lab’，input）调用的简便方法。

与quiverc相似，但使用未缩放的向量，即所有向量长度相同，并通过颜色表示其大小。

CAD技术的发展使得改变物体颜色和图层颜色变得更加高效。现在，通过新的LSP（Lisp）扩展，用户可以轻松地调整对象的视觉属性，提升设计效率和精度。

这个脚本演示了如何在图像中查找特定颜色的对象。如果您需要在图像中仅仅通过遮罩找到红色、绿色或蓝色对象，此代码能够胜任。已在MATLAB R2014a版本下测试过。