multi-channel filtering

The multi-channel filter bank is an essential tool in signal processing, offering a range of applications across various domains. Here, we provide a MATLAB implementation of a multi-channel filter bank that can be downloaded for those interested in exploring or adapting this functionality. Program Features Multi-channel filtering with efficient MATLAB coding practices Suitable for users who require precise, customizable filter bank configurations Feel free to download this MATLAB code and refer to it for your multi-channel filter bank projects. This can serve as a foundation or reference point for further customization in more complex filtering tasks.

MATLAB 的 Kaiser 窗口用于设计 滤波器，可以有效减少频域泄漏。通过调整 beta 参数，可以控制窗函数的主瓣宽度和旁瓣衰减，从而优化 滤波效果。

SUI MIMO channel 的 MATLAB 实现，附有说明文档。

本实验通过MATLAB函数对图像加入模拟噪声，并利用MATLAB自带函数进行图像滤波。实验中实现了Sobel算子进行图像边缘提取，并通过自编程实现Laplacian锐化增强。此外，还利用模糊处理改变图像的灰度值，达到灰度增强的效果。

探讨了Apache Flume中的关键组件Channel和Sink，以及它们在数据流动中的作用。Flume通过不同类型的Channel如Memory Channel和File Channel实现数据的中转和持久化存储，以保证数据安全性和流畅性。同时介绍了多种Sink配置，如Logger Sink、File Roll Sink和HDFS Sink，它们分别用于控制台输出、文件系统存储和HDFS上的数据写入。Flume的这些组件为大规模日志数据的高效收集和处理提供了重要支持。

该工具箱帮助初学者学习侧信道分析的思想、方法和技术。我们提供： (1) 图形用户界面——可视化分析过程； (2) 常用函数库——让人们更容易设计算法。

MySQL多数据源配置是数据库管理中的一个重要概念，允许应用程序同时连接并操作多个数据库，以满足复杂的业务需求或实现数据的高效同步。此配置在分布式系统、数据迁移、读写分离、故障切换等场景中非常常见。以下是进行MySQL多数据源配置的基本步骤： 1. 创建数据源对象：在Spring框架中，使用BasicDataSource或AbstractRoutingDataSource。 2. 配置数据源：在配置文件中为每个数据源定义bean，设置属性。 3. 实现数据源路由：重写determineCurrentLookupKey方法，动态选择数据源。 4. 事务管理：使用Spring的PlatformTransactionManager，为每个数据源配置一个事务管理器。 5. AOP代理：通过自定义注解或切面来实现事务管理器的自动切换。 6. 代码中使用数据源：在Service层或DAO层使用@Autowired注入数据源。在实际应用中，涉及到的技术点包括读写分离、数据库复制等。

本视频介绍了基于MATLAB的同态滤波技术，专注于低照度图像的增强，以便于进行烟草异物的剔除。\\1. 代码压缩包内容包含主函数：main.m，调用函数：其他m文件；无需运行结果效果图。\2. 代码运行版本为Matlab 2019b；若运行有误，根据提示进行修改；如有疑问，欢迎私信博主。\3. 运行操作步骤：\步骤一：将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；\步骤二：双击打开main.m文件；\步骤三：点击运行，待程序执行完毕即可获得结果。\4. 仿真咨询服务包括：\4.1 完整代码提供；\4.2 期刊或参考文献复现；\4.3 Matlab程序定制；\4.4 科研合作。

这些MATLAB代码是我为数据通信作业编写的示例，展示了典型的(7,4)汉明码实现。请参阅附带的说明文件以了解如何使用这些代码。

本视频讲解了基于MATLAB的图像去雾技术，结合直方图、Retinex和暗通道方法，提供完整的可运行代码，适合初学者使用。1. 代码压缩包内容:- 主函数：main.m- 调用函数：其他m文件- 运行结果效果图无需额外生成。2. 代码运行版本: Matlab 2019b，若运行有误，请根据提示修改。如有疑问，欢迎私信博主。3. 运行操作步骤:- 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；- 步骤二：双击打开main.m文件；- 步骤三：点击运行，等待程序运行完毕以获得结果。4. 仿真咨询:- 可私信博主或扫描博客文章底部的QQ名片，提供服务包括：- 完整代码提供- 期刊或参考文献复现- Matlab程序定制- 科研合作