产品关联分析

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产品关联分析挖掘技术及运用
梦网新闻天气客户使用手机邮箱比例是普通用户5.83倍,确定目标客户为新闻天气客户中未使用手机邮箱者。 精准营销案例: CRM数据分析发现:- 全球通群5、6、2:渗透率和使用比例高,存在营销机会。- 全球通群3、4:定购率高,使用率低,需激活沉默用户。
关联分析.ppt
关联分析基本概念及购物篮分析 Apriori算法及FP树
企业数据存储产品分析
随着国内企业信息化进程加速,全球市场竞争日益激烈,各大企业纷纷建立自己的数据存储系统,以提高在市场竞争中的信息资源优势。详细介绍了当前市场上九款主流数据存储产品。
关联规则分析简介
关联分析挖掘大数据中相关联系,发现规律和模式,应用于商业决策。如购物篮分析、跨品类推荐、货架布局优化、联合促销等,提升销量、改善用户体验。
电信业数据挖掘PPT移动对对碰与其他产品的关联分析
移动对对碰与语音信箱、移动梦网、随E行、数据通信、呼转小叮铛、彩信、百宝箱、20元/0元GPRS套餐都存在正向关联关系,这些关系展示了在电信业务中移动对对碰的影响。
产品模块统计指标助力分析
各模块设定统计指标,便于数据分析 基于数据分析优化产品 追踪用户行为,分析网站轨迹 重点关注异常数据,探究原因 简化数据维度,明确数据变化原因 报表格式灵活(日报/周报/月报等)
灰色关联分析MATLAB程序
灰色关联分析MATLAB代码的计算方法参考文献包括王宁练的研究,探讨了冰川平衡线变化的主导气候因子。
Hadoop产品选型综合分析报告.pdf
基于当前市场上几款流行的Hadoop产品进行全面分析,考虑部署便捷性、功能、性能和成本等多方面因素,CDH与HDP是推荐的选择。根据具体使用场景,功能全面且部署案例丰富的CDH是首选;而追求部署快捷和易上手的情况下,开源纯度高、支持ApacheHCatalog的HDP也是优秀选择。此外,HDP的Stinger技术显著优化了Hive项目,对于初学者提供了易于使用的沙盒环境。
ACRA 亚马逊产品评论挖掘分析
亚马逊产品评论挖掘分析是Web数据挖掘作业的一部分,从亚马逊提取和分析客户对产品的反馈。项目包括网络爬虫,从指定的亚马逊产品URL获取客户评论,并将其存储为JSON格式文本。预处理阶段将所有评论整合为一个集合,供斯坦福NLP核心的SPIED进行后续分析。实施过程中,我们使用了种子术语来提取评论中与产品描述相关的术语。更精确的方法是使用黄金标准评论来定义种子术语,以提高提取的准确性。
《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第8章关联分析与关联规则
关联规则分析是数据挖掘中非常重要的一种方法,从数据集中发掘各项之间的潜在关联关系,这些关系并未在数据中明确显示。 8.1.1 常用关联规则算法列出了几种常见的关联算法,如表8-1所示。