集群计算

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Spark 集群计算系统概述
Spark 是一个开源的集群计算系统,其设计目标是实现快速的数据分析。该系统基于内存计算,由加州大学伯克利分校 AMP 实验室以 Matei 为首的团队开发。Spark 核心代码简洁高效,仅包含 63 个 Scala 文件。
Matlab分布式计算 集群轻松分发作业
Matlab的分布式计算项目包含一组函数,可帮助在集群上分发Matlab函数的执行。为确保顺利进行,服务器和客户端需能够访问共享磁盘空间,可通过安装网络文件夹在两个站点实现。对于不共享网络的情况,可以使用sshfs通过SSH进行安装。客户端应已安装SSH软件,并通过注册RSA密钥管理与集群的连接。当前仅支持使用Sun Grid Engine管理的集群。未来计划支持其他排队系统如PBS。
Hadoop集群搭建HBase集群
基于Hadoop集群搭建HBase集群,适用于两台机器的情况。
Storm集群向Kafka集群写入数据的实现
今天我们将实现一个Storm数据流处理的综合案例的第一部分:Storm集群向Kafka集群持续写入数据,并部署为远程模式。 准备工作: 搭建三台Kafka集群服务器(参考文档:Linux部署Kafka集群) 搭建三台Storm集群服务器(参考文档:Linux部署Storm集群) 启动步骤: 启动Kafka集群 启动Zookeeper 启动Zookeeper时,需要等待约一分钟,以确保其完全启动 cd /usr/local/kafka/zookeeper ./bin/zkServer.sh start
Redis 集群脚本
Redis 集群脚本附件: redis-clusters.tar.gz
MongoDB集群配置
服务启动指令:d:mongodbbinmongod --dbpath=d:mongodbdatadb --logpath=d:mongodblogsmongod.log --logappend
Storm 集群配置
Storm 配置文件:storm.yaml storm.zookeeper.servers: -- 192.168.61.130 -- 192.168.61.134 -- 192.168.61.135 nimbus.host:192.168.61.130 storm.local.dir:/data/storm/data ui.port:8080
Redis 集群概述
Redis 集群是一种分布式数据库解决方案,它允许多个 Redis 服务器协同工作,以实现高可用性、数据分片和增强的性能。 通过将数据分布在多个节点上,Redis 集群可以处理更大的数据集和更高的流量负载。
Oracle 集群软件
Oracle 集群软件为应用程序提供了高可用性和可扩展性。
Oracle RAC 集群
Oracle RAC 集群