Storm 集群配置

在Zookeeper配置文件中，添加指定格式的server信息，并在dataDir目录下创建myid文件，包含对应的id。Zookeeper集群中的Nimbus主机并不一定是leader，因为当leader故障时，follower可转变为leader。

Storm 集群搭建指南 本指南涵盖 Storm 集群部署的完整流程，包括以下步骤： JDK 环境配置： 确保所有节点都安装了兼容版本的 Java Development Kit (JDK)。 ZooKeeper 集群部署: 部署 ZooKeeper 集群作为 Storm 的分布式协调服务。 Storm 集群部署: 在 ZooKeeper 集群的基础上，安装和配置 Storm 集群。 通过按照指南中的步骤进行操作，您将能够成功搭建一个功能完备的 Storm 集群，用于进行实时数据处理。

基于 ZooKeeper 3.4.10 和 Storm 1.1.1 构建了一个 Storm 集群。

文档详尽列出了安装Storm集群的每一步操作，并提供了相应的截图说明。用户可以跟随文档内容，逐步完成集群的部署，确保每个步骤都能正确实施。

今天我们将实现一个Storm数据流处理的综合案例的第一部分：Storm集群向Kafka集群持续写入数据，并部署为远程模式。 准备工作： 搭建三台Kafka集群服务器（参考文档：Linux部署Kafka集群） 搭建三台Storm集群服务器（参考文档：Linux部署Storm集群） 启动步骤： 启动Kafka集群 启动Zookeeper 启动Zookeeper时，需要等待约一分钟，以确保其完全启动 cd /usr/local/kafka/zookeeper ./bin/zkServer.sh start

使用 wget 命令下载 Storm 并解压修改 bashrc 文件并添加环境变量完成单机 Storm 的安装

服务启动指令：d:mongodbbinmongod --dbpath=d:mongodbdatadb --logpath=d:mongodblogsmongod.log --logappend

ZooKeeper集群配置 本章节将详细介绍如何配置ZooKeeper集群，重点关注仲裁和观察者的设置。 仲裁与多数原则 在ZooKeeper中，仲裁是指能够处理客户端请求并参与群首选举的最少服务器数量。为了避免脑裂（即多个服务器集合同时处理请求），仲裁法定人数必须始终构成集群中服务器总数的多数。 例如，一个包含5台服务器的ZooKeeper集群，其仲裁法定人数至少需要为3台，确保只有一组服务器能够获得处理请求和参与选举的权利。 观察者 观察者可以处理客户端请求并接收服务器状态更新，但它们不参与群首选举，也不计入仲裁法定人数。 通过合理配置仲裁和观察者，可以提高ZooKeeper集群的容错性和性能。

Redis集群配置是将多个Redis实例组合在一起，以提供高可用性和数据分区，从而提高服务的扩展性。通过数据分片（Sharding）将数据分散在多个节点上，确保单个节点负载均衡。采用主从复制（Master-Slave Replication）模式，保持服务不间断。使用一致性哈希算法确定数据存储位置，确保数据分布均匀。本教程在CentOS 6.5操作系统上演示配置3个主节点和3个从节点，每个主节点均配有一个从节点，形成高可用的集群环境。详细步骤包括下载、编译安装Redis，创建节点目录并配置文件，启动和构建集群，并使用redis-trib.rb工具验证集群状态。