MongoDB集群配置

MongoDB集群包含Shard和Replica Set分片，支持Windows和Linux两个操作系统版本。

配置步骤：- 搭建分片集群（至少3个分片服务器）- 创建配置服务器（至少3个）- 配置路由器（提供对分片集群的统一访问） 真实生产环境搭建过程：- 选择硬件和云服务- 安装和配置 MongoDB 软件- 监控和维护集群

这份文档提供了一个MongoDB分片集群的配置实例，该实例基于某电信运营商的模拟环境构建，配置参数经过验证，可信度高，可作为生产环境部署的参考。

MongoDB集群实战 从主从结构到多副本模式 性能对比

Storm 配置文件：storm.yaml storm.zookeeper.servers： -- 192.168.61.130 -- 192.168.61.134 -- 192.168.61.135 nimbus.host：192.168.61.130 storm.local.dir：/data/storm/data ui.port：8080

MongoDB作为一种分布式文档数据库，因其灵活性、高性能和易用性而广泛应用。本教程详细介绍了MongoDB集群配置及操作案例。包括复制集和分片集群的设置，以及复制集的初始化、成员添加、选举配置和状态监控。分片集群的配置包括分片器的设置、分片键的选择、分区数据和负载均衡。操作案例涵盖了数据恢复、集群扩展和故障排除等关键内容。

在现代大数据处理场景中，为了提高效率和资源利用率，通常会使用多种数据库技术构建系统架构。ElasticSearch和MongoDB作为流行的数据库技术，分别在搜索、实时分析和文档存储方面具有显著优势。详细介绍如何在Linux环境下安装配置ElasticSearch和MongoDB，实现它们在分布式集群环境下的数据同步。通过ElasticSearch River插件，可以轻松实现从MongoDB到ElasticSearch的数据导入和索引建立。

ZooKeeper集群配置 本章节将详细介绍如何配置ZooKeeper集群，重点关注仲裁和观察者的设置。 仲裁与多数原则 在ZooKeeper中，仲裁是指能够处理客户端请求并参与群首选举的最少服务器数量。为了避免脑裂（即多个服务器集合同时处理请求），仲裁法定人数必须始终构成集群中服务器总数的多数。 例如，一个包含5台服务器的ZooKeeper集群，其仲裁法定人数至少需要为3台，确保只有一组服务器能够获得处理请求和参与选举的权利。 观察者 观察者可以处理客户端请求并接收服务器状态更新，但它们不参与群首选举，也不计入仲裁法定人数。 通过合理配置仲裁和观察者，可以提高ZooKeeper集群的容错性和性能。

Redis集群配置是将多个Redis实例组合在一起，以提供高可用性和数据分区，从而提高服务的扩展性。通过数据分片（Sharding）将数据分散在多个节点上，确保单个节点负载均衡。采用主从复制（Master-Slave Replication）模式，保持服务不间断。使用一致性哈希算法确定数据存储位置，确保数据分布均匀。本教程在CentOS 6.5操作系统上演示配置3个主节点和3个从节点，每个主节点均配有一个从节点，形成高可用的集群环境。详细步骤包括下载、编译安装Redis，创建节点目录并配置文件，启动和构建集群，并使用redis-trib.rb工具验证集群状态。