景区管理

某旅游景点的门票销售管理系统，包括票价分类管理（涵盖老年人、儿童、成人和团体票等），营业员管理功能，门票销售和退票管理功能。系统还实现了多个存储过程，用于统计指定日期和月份的门票销售情况，以及不同价格和营业员在特定日期的收费情况，并管理各表之间的关系。

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游客到达景区前可通过短信查询车位情况，系统将自动回复包含泊位地图和资费的信息。同时，预约车辆可直接引导至指定车位，无需搜索。停车场入口设备能够自动识别车牌，为预约车辆提供精准引导。此外，IP网络管理平台支持手机支付，提升了景区停车管理的便利性。

景区评价字段：景区名称、评论日期、评论详情 酒店评价字段：酒店名称、评论时间、评论详情、入住房型 专家评分字段：地点名称（景区或酒店）、总得分、五个维度得分

智慧赋能，安全护航：景区应急指挥调度解决方案 一、全方位监测，构建安全防线 GIS一张图，态势尽掌握： 基于GIS综合应用管理平台，将景区、商家、游客等信息进行整合，实现对景区消防、治安、巡逻、环境等要素的实时监测，并在指挥调度大厅大屏上直观展示。 科技赋能，安全升级： 利用无线视频监控、电瓶车定位监控等技术手段，构建全方位、立体化的安全监测体系。 二、高效指挥调度，快速响应应急事件 客流疏导，井然有序： 实时监测景区客流动态，并进行预测分析，为客流疏导提供科学依据，确保游客安全。 应急响应，分秒必争： 实现对紧急事件的实时跟踪调度，快速响应游客投诉，及时进行紧急救护，保障游客安全。 三、智能化应用，提升管理效率 数据驱动，科学决策： 对客流动态、环境数据、车辆来源地等进行分析，为景区管理决策提供数据支撑。 信息发布，及时有效： 通过导览系统、信息发布系统等平台，及时向游客发布景区信息、安全提示等内容。 协同联动，高效处置： 通过呼叫中心、任务指派系统等工具，实现各部门的协同联动，提高应急事件处置效率。 四、典型应用场景 客流拥挤预警和疏导： 系统监测到某景点客流拥挤，自动发布信息提示，并引导游客往周边区域疏散。 火情快速响应： 系统发现疑似火情，立即通知消防部门，安排消防人员赶赴现场进行处置。 停车智能引导： 系统监测到停车场车位已满，及时建议游客疏导至周边停车场。 游客投诉快速处理： 游客投诉后，系统自动指派旅游执法人员前往现场进行处理。 五、方案价值 该方案助力景区管理部门实现对紧急事件的快速感知、高效处置和科学决策，全面提升景区安全管理水平，为游客打造安全、舒适、便捷的旅游体验。

精心整理了2020年全国共计280处5A级景区名录，包含景区名称、所在省份及授予年份等详细信息。数据格式为JSON，适用于数据库基础数据构建及上层应用，支持NoSQL数据库直接导入，SQL数据库需自行进行结构转换。

实时掌握景区客流信息对于景区管理和游客体验至关重要。本系统利用旅游大数据，实现对景区实时客源数量的精准监控，为景区管理决策提供数据支持，提升游客旅行体验。 系统功能： 实时客流统计： 通过接入景区门禁系统、视频监控系统等数据源，实时统计景区游客数量，并以图表、地图等可视化方式展示。 客流预测预警： 基于历史数据和实时客流信息，利用机器学习算法预测未来一段时间内的客流量，并在客流量超过预警阈值时及时发出预警信息。 客流特征分析： 分析游客来源地、年龄、性别等特征，为景区制定精准营销策略提供依据。 客流疏导优化： 结合景区地图和实时客流分布情况，为游客提供合理的游览路线建议，避免局部区域过度拥挤。 系统优势： 数据实时性高： 采用实时数据处理技术，确保客流数据的及时性和准确性。 预测精度高： 采用先进的机器学习算法，能够准确预测未来客流量变化趋势。 可视化程度高： 采用多种可视化方式，直观展示客流信息，方便管理人员及时了解景区运营状况。 应用价值高： 可为景区管理、游客服务、安全保障等方面提供数据支持，提升景区运营效率和游客满意度。

游客在到达景区之前，即可通过互联网实时观看景区的景色、天气和人流情况。视频介绍展示了景区不同季节的风景，通过视觉传达更强的宣传效果。系统支持高流量、高并发和高分辨率的视频图像展示，包括管理平台、无线基站和前端监控设备。

这是在Matlab环境中运行的自动裁剪预处理算法，用于从给定的数据集中裁剪绿色背景中的鸟类图像。为了测试实际结果的准确性，您需要安装phow_caltech 101，并在两个数据集上运行phow_caltech 101（裁剪前和裁剪后）。该算法相较于传统的背景分割算法更直接有效，只需运行autocrop即可将结果保存在指定的路径中。请注意，您需要确保所有输出文件夹已创建。该算法包括三个步骤：首先根据定义移除背景中的大部分像素，其次生成图像的副本并将其转换为二值图像以获取最大区域，最后从二值图像中获取所需的边界参数，并利用这些参数在原始图像中进行裁剪。由于实际情况的变化，可能需要调整某些参数，尤其是在定义要移除的背景像素时。还有两个可选的代码文件：autocrop_refinement和secondc。

函数sizethre(im, s, mode)：输入二值图像矩阵im，其中0表示背景，1表示前景。参数s表示像素数，mode为字符串变量，可选'向上'或'向下'。当mode='向上'时，删除像素数大于s的区域；当mode='向下'时，删除像素数小于s的区域。输出imout为处理后的图像矩阵，保留面积较大（或较小，取决于mode）的前景区域，其余标记为背景。