断裂力

数据分析的体系结构，涵盖当前BI市场产品分析、企业数据分析应用的关键要点和案例介绍，为企业实施BI和数据分析提供参考指南。

随着现代通讯方式的发展，QQ截图在信息分享和沟通中扮演着重要角色。

FracTend是一款MATLAB开发的软件，用于绘制给定应力状态下断裂稳定性的常用测量值。其计算结果包括： 滑移趋势 膨胀趋势 裂缝敏感性 张开角 FracTend生成下半球等面积立体图和莫尔图。用户需要提供应力张量（主应力大小和方向）、摩擦系数和孔隙流体压力。FracTend 1.1版本新增了GUI界面。

通过对断裂破碎带岩体有限数量裂隙样本的数理统计分析，建立了裂隙倾向、倾角、迹长、隙宽、间距等几何参数的随机概率统计模型。运用 Monte Carlo 方法反演构建了该区域岩体裂隙网络系统，结果显示裂隙网络模型符合高斯、负指数分布规律。实例分析表明，研究区岩体裂隙网络渗透性较好，80%以上的结构面相互连通，阻水性能差，并呈现出 NE、NW 和近 EW 三个优势导水方向。

本研究通过假设检验验证了两种Weibull分布在分析Vectran长丝断裂强力统计中的适用性，并对四种不同长度的长丝进行了详细分析。利用Minitab分析平台计算出了Vectran长丝的平均断裂强力、Weibull模数、尺度参数和位置参数，并绘制了断裂强力的概率图和概率密度曲线。研究结果显示，三参数Weibull分布相较于两参数Weibull分布更能精确拟合Vectran长丝的断裂强力，且随着试样长度的增加，断裂强力的Weibull模数逐渐减小。

利用大数据能力，增强对公共服务需求的洞察和感知，将服务延伸至基层和个人，弥合城乡区域差距，满足多元化个性化需求，实现服务均等、高效、智能化。

社交网络影响力传播研究汇集了随机模型、数据挖掘、算法优化和博弈论等技术，主要涵盖影响力传播模型、学习和优化。通过总结计算机科学领域近年的成果，展现了该研究的综合应用。当前面临的挑战和未来研究方向也需要进一步探讨。

在Matlab中，研究人员正在探索注意力机制的应用。注意力机制被认为是提高深度学习模型性能的关键因素之一，特别是在处理复杂数据集时。通过引入注意力机制，研究人员希望优化模型的学习能力和泛化能力，以应对现实世界中的各种挑战。

随着监测技术的数字化和信息化程度不断提高，获得的大尺度采空区围岩损伤演化过程数据变得更加丰富。图形、矢量等多种数据格式的信息量呈现数量级增加。利用小波变换、固体断裂非平衡统计和神经网络理论对非线性采空区围岩断裂失稳信号进行数据挖掘和综合分析，有助于全面理解和预测采空区围岩体损伤演化过程。

特征选择作为模式识别、机器学习和数据挖掘的关键预处理步骤，其重要性不言而喻。邻域作为分类学习中的核心概念，能够有效区分决策不同的样本。我们提出一种新的邻域辨别力指数，用于量化邻域关系中的差异信息，进而反映特征子集的区分能力。区别于传统的基于邻域相似度的方法，该指数直接利用邻域关系的基数进行计算。为了全面捕捉多个特征子集组合带来的区分信息变化，我们进一步扩展了辨别力指数，引入了联合辨别力指数、条件辨别力指数以及互信息辨别力指数。这些扩展指标与香农熵及其变体具有相似的性质。针对实值数据的分析，我们在辨别力指数中引入了一个名为“邻域半径”的参数。基于提出的辨别力指数，我们定义了候选特征的显著性度量，并设计了一种贪婪特征选择算法。实验结果表明，基于辨别力指数的算法相较于其他经典算法，取得了更优的性能。