Holtwinters指数平滑

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指数平滑技术时间序列的应用
给定输入序列X(列向量),以FS赫兹采样,指数平滑器根据指定的时间常数TAU返回平滑的输出序列Y。如果X是矩阵,则对其列向量逐一进行处理并返回相应的平滑输出Y。如需进一步的MATLAB示例用法,请键入“help expsmooth”。
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法,分别是: 三角平滑去噪算法 矩形平滑去噪算法 伪高斯平滑去噪算法
数据平滑的分箱方法
数据平滑的分箱方法,例如对排序后的价格数据(美元)进行分箱: 4, 8, 9, 15, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34 将其划分为等深的箱: 箱1:4, 8, 9, 15 箱2:21, 24, 25 箱3:26, 28, 29, 34 可使用箱平均值或箱边界值进行平滑: 箱平均值平滑: 箱1:9, 9 箱2:23, 23 箱3:29, 29 箱边界值平滑: 箱1:4, 15 箱2:21, 25, 25 箱3:26, 34
B样条曲线平滑拟合
B样条曲线具备强大的曲线拟合能力,能够平滑地穿过给定的数据点,并在保持曲线形状的同时,避免出现不必要的波动或振荡。
Matlab开发 - 广义矩阵指数
Matlab开发 - 广义矩阵指数。使用初始条件y(0)=单位矩阵i来解y(1),其中y'(t)=d(t)*y(t)。
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码概述
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据,如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而,在进行分析前需要进行额外的处理,代码中提供了一些方法来进行处理。
基于空间平滑的MUSIC算法性能优化
提供基于空间平滑技术的MUSIC算法MATLAB实现,提升算法的精度和稳定性。代码实现针对MUSIC算法在相干信号环境下性能下降的问题,通过空间平滑技术对协方差矩阵进行处理,有效提高了算法的分辨率和估计精度。
利用均值平滑模板优化图像像素处理
利用均值平滑模板对图像像素进行优化处理,以提升图像质量和清晰度。
基于numpy的离散傅里叶变换平滑算法
numpy-ml为您提供了一个高效且易于理解的机器学习算法集合,专注于以numpy实现。此仓库包含多种模型的代码,如EM算法训练高斯混合模型,隐马尔可夫模型的维特比解码,以及使用Baum-Welch算法和向前-向后算法进行MLE参数估计的潜在Dirichlet分配(主题模型)。此外,还包括通过变分EM估计MLE参数的标准模型,带有MAP参数估计的平滑模型,以及各种神经网络层和操作,如LSTM、Elman样式的RNN、点积注意力机制,以及变压器式多头自注意力机制等。仓库中还涵盖了ResNet样式的残差块、WaveNet样式的残差块,以及正则化器、优化器等算法。