总体推断

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有限总体与无限总体
总体包含个体数量有限的称为有限总体,数量无限的称为无限总体。一般情况下,当个体数量较大时,将总体近似为无限总体,用连续型分布逼近其分布,便于统计分析。
贝叶斯概率编程与推断
贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断的中文翻译。
Matlab基础SoC总体特性详解
详细介绍了使用全开源蜂鸟E203处理器核的SoC总体特性。该处理器核具备超低功耗的2级流水线处理器,以及64KB ITCM和64KB DTCM内存。同时,为了最大限度地共享RISC-V软件生态,还探讨了如何在兼容SiFive公司Freedom 310 SoC的基础上进行IP复用和总线地址分配兼容。此外,文章还详述了新增的I2C Master IP,以提升SoC的功能丰富性。
总体LS_esprit.m算法
最小二乘esprit算法在总体上的应用。
统计推断中假设检验的原理与方法
探讨了统计推断中假设检验的基本原理与方法。在统计学中,假设检验通过样本数据对总体特征进行推断,依据小概率原理和理论分布,提出无效假设和备择假设,并根据样本结果计算得出应接受的假设。显著水平α的确定和概率计算是假设检验中的关键步骤,有效分析处理效应与随机误差,从而作出科学可靠的结论。
统计描述:总体、样本、误差和统计量
深入了解统计分析,从总体、样本到误差和基本统计量。
正态分布总体参数的检验方法
正态分布总体参数的检验方法是统计学中的重要内容,用于验证数据是否符合正态分布。
基于增强型快速自举法的ICA统计推断
此MATLAB工具包实现了S. Basiri、E. Ollila和V. Koivunen于2017年发表在《信号处理》期刊上的论文“ICA模型中用于统计推断的增强型引导方法”中提出的引导方法。论文详细信息:S. Basiri, E. Ollila, V. Koivunen. ICA模型中用于统计推断的增强型引导方法. 信号处理, 卷. 138, 2017, 第53-62页, 2017年3月.如果在您的出版物中使用此工具包,请引用上述论文。
统计推断第二章笔记改写(最新版)
最新版的统计推断第二章笔记,提供了深入的分析和更新的内容。
MATLAB-PILCO-TensorFlow算法代码 PILCO学习控制的概率推断
MATLAB-PILCO-TensorFlow算法代码: PILCO学习控制的概率推断是在Python中使用TensorFlow和GPflow重新实现的MATLAB代码。这项工作是为了个人发展而进行的,部分实施基于此。存储库将作为未来研究的基准。购物车杆基准测试的实施是基于OpenAI的CartPole环境,但新环境具有连续的动作空间。文件包含了新的CartPole类定义。此外,还创建了MuJoCo环境的文件,用于定义传统手推车杆。安装先决条件需要具备多关节动力学的物理引擎,例如MuJoCo。作者使用了MIT许可证。