分块算法

二分查找与分块索引查找算法实践

本实验报告基于李春葆教授的《数据结构与算法》课程，着重探讨两种典型查找算法——二分查找和分块索引查找的实际应用。通过对这两种算法的代码实现和性能分析，深入理解其工作原理和适用场景，并比较其优缺点。

算法与数据结构 5 2024-05-19

矩阵的分块策略解析

线性代数作为计算机科学的基石，其重要性不言而喻。矩阵分块作为线性代数中的重要方法，在计算机算法设计中扮演着重要角色，例如在机器学习、图像处理等领域都有广泛应用。

统计分析 3 2024-04-30

Web社区识别基于网页分块

Web社区是具有相似主题的网页集合，由于Web的自组织性存在很多社区。论文研究如何发现和利用这些社区信息。

数据挖掘 4 2024-05-12

图像分块程序：imseg.m

imseg.m 是一款图像分块程序，可将输入图像划分为相同大小的块。 用法： SEG = IMSEG(IM, L, F) 输入参数： IM：输入图像 L：块大小（例如，64 表示 64x64 块） F：显示图片的设置（1 表示显示，0 表示不显示） 输出： SEG 是一个包含每个块数据的元胞数组。 示例： im = imread('image.jpg');seg = imseg(im, 64, 1); 该示例将 'image.jpg' 分割为 64x64 的块，并将每个块显示在单独的图像中。

Matlab 2 2024-05-30

分块处理函数blkproc的应用示例及分析

分块处理函数blkproc在图像处理中具有重要作用。该函数以指定大小的块处理图像，可用于图像压缩等应用。调用时可以传递参数控制块的大小及处理方式，同时支持对块边界进行扩展处理。对于三维图像，需先转换为灰度图像或调整维度。具体使用示例请参见附件。

Matlab 0 2024-08-22

MATLAB代码拼接分块图像的计算机视觉技术

该项目详细介绍了使用MATLAB进行分块图像拼接的计算机视觉技术。讲义幻灯片和作业内容由UIUC计算机视觉专家Svetlana Lazebnik提供。计算机视觉是教授机器如何看的学科，涵盖了3D几何和物体识别两大主题。学生将通过课程理解视觉文献，并实现现代视觉系统的核心组件。先修条件包括概率论、线性代数和微积分基础，MATLAB编程技能尤为重要。

Matlab 3 2024-07-16

使用Python对大规模数据进行分块处理的方法

将待处理文档的名称粘贴至代码中，点击运行即可获得分块处理的结果。这种方法能够有效应对大量数据的处理需求。

算法与数据结构 3 2024-07-18

机会网络中分块大小对多媒体消息转发性能的影响研究

在机会网络中，为了在有限时间内快速且成功地转发多媒体消息，通常将消息划分成数据块进行转发。本研究重点分析了数据块大小对多媒体消息转发性能的影响规律，并提出了一种确定合理分块大小范围的方法及经验值。在ONE仿真环境下，通过对随机游走模型下四种经典路由的延迟和递交率进行统计分析，验证了该方法的有效性。实验结果显示，随着分块大小的增大，目的节点接收到完整的多媒体消息的延迟呈现先下降后上升的趋势；同时，在限定的时间内，消息的递交率也呈现先上升后下降的规律。

统计分析 2 2024-07-16

探秘算法世界：解读《算法导论》

作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。

算法与数据结构 3 2024-05-27

智能算法遗传算法、蚁群算法、粒子群算法的多版本实现

智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法，是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。

Matlab 3 2024-07-19