机会网络中分块大小对多媒体消息转发性能的影响研究

回滚段是 Oracle 数据库中用于存储回滚信息的逻辑存储结构。 优化回滚段的大小对于数据库性能至关重要。 过小的回滚段会导致频繁扩展，从而影响性能；而过大的回滚段则会浪费存储空间。 确定最佳回滚段大小需要考虑以下因素： 事务量: 高事务量的系统需要更大的回滚段来容纳更多的回滚信息。 事务持续时间: 长时间运行的事务需要更大的回滚段来存储未提交的数据更改。 撤销保留: 需要保留更长时间的撤销信息需要更大的回滚段。 以下是一些用于确定最佳回滚段大小的常用指标和方法： 监控回滚段扩展: 频繁的回滚段扩展表明回滚段可能太小。 分析回滚段使用情况: 可以使用 Oracle 提供的工具（例如 V$ROLLSTAT）来分析回滚段的使用情况，并确定是否存在空间不足的情况。 模拟测试: 通过模拟不同的工作负载，可以测试不同大小的回滚段对性能的影响，从而确定最佳大小。 优化回滚段大小可以带来以下好处： 提高数据库性能: 通过减少回滚段扩展的频率，可以提高数据库的整体性能。 减少存储空间浪费: 优化回滚段大小可以避免分配过多的存储空间，从而节省存储成本。 提高数据库的稳定性: 合理的回滚段大小可以防止由于回滚段空间不足而导致的数据库错误或故障。 结论 优化回滚段大小是 Oracle 数据库性能调整的重要方面。 通过仔细分析工作负载和使用适当的指标和工具，可以确定最佳的回滚段大小，从而提高数据库的性能、稳定性和资源利用率。

随着互联网的迅猛发展，它不再局限于简单的信息浏览、邮件发送和社交娱乐，而是逐渐成为知识学习和多媒体课程答疑系统的重要平台。现今，网上教程越来越受欢迎，许多学校已经全面采用网络教学模式，为学生提供了一个超越传统教室的学习交流平台。多媒体课程答疑系统通过B/S模式运行，学生可以方便地在线学习、提交作业和提问，获取所需的学习资源。教师则能够轻松地发布通知、查看作业、回复留言和进行答疑。此外，系统还促进了师生之间以及同学之间的互动，体现了数字化学习和自主教育的理念。

这是一个考试系统，主要实现的题目有单项选择题、多项选择题和判断题。每次运行本软件时会自动从题库中随机抽取题目。在data文件夹下有一个配置文件，可以修改题目类型数量、题目分值和考试限定时间。交卷后可以查看本次考试得分，通过本次考试满分的60%来判断是否通过。后台采用Access数据库，可以添加新题目而无需修改原程序。包括判断题在内的题目存储在不同的表中，如judge、single和moresingle。在Access中可以添加新的考试人员，只需更新student表信息。每次交卷后的成绩会自动保存到数据库中。还可以导出每次考试的题目、答案及学生答案，以及得分情况。未交卷前可以修改已完成的题目。此外，还包括显示当前时间及其他内容。另外，开发了一个上传试题的jsp网站平台，主要使用jstl标签连接数据库，支持判断上传试题的有效性（包括重复性和答案填写）。已上传的题目可进行修改，也可以查看所有上传的试题。

在索引列上使用NOT会影响性能，因为NOT会迫使Oracle执行全表扫描。避免使用NOT，而是使用相对应的关系操作符。例如，NOT > 转换为 =，NOT < 转换为 >=

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本研究首先定义了认知和柔性管理战略的概念，综述了知识管理、柔性战略与经营绩效之间的研究文献。选择了21家上市媒体公司，分析了2012-2016年间的数据，探讨了认知和灵活管理策略对业务绩效的影响。通过定性分析、相关分析和回归分析，揭示了灵活策略与企业绩效之间的关系。

此存储库包含Matlab代码，用于描述无标度随机网络上的随机SIR动力学。该模型的详细描述可以在Matia Sensi合著的论文“网络属性和流行病参数如何影响无标度随机网络上的随机SIR动态”中找到。我们欢迎您提供反馈意见和建议。如果您发现错误或有任何问题，请通过以下邮箱联系我们：sara.sottile@unitn.it, ozan.kah@gmail.com, mattia.sensi@unitn.it。通过配置模型，您可以选择幂律分布的指数来生成无标度网络，并决定传播速度、感染节点的初始数量及其位置（如中心、平均程度、外围或随机）。运行程序的方法是键入：./configuration.py [FLAG] [P]。设置参数的方法是：N [节点数量] alpha [幂律指数] number_of_infected [起始时的感染数量] end_time [最大时间]

在处理大量数据时，为了提高效率和降低成本，数据仓库应该能够有效管理多种存储介质上的数据。灵活的索引和监视技术对于数据仓库的成功运作至关重要。

这是一篇关于计算机数据库的论文，探讨了基于ORACLE的多媒体信息管理系统。