网络日志挖掘

网络日志挖掘中的攻击者聚类

吕景山和温巧燕提出了一种用于Web日志挖掘的攻击者聚类算法。该算法分析Web日志中的模式，以识别潜在的攻击者。通过识别这些攻击者，网络管理员可以采取措施保护其系统免受攻击。

数据挖掘 4 2024-05-26

Python网络数据抓取日志.zip

Python网络爬虫源码汇编：轻松抓取数据，解锁网络世界！想要轻松获取网站数据，但技术门槛太高？别担心，这些源码将帮助你轻松抓取数据，让你成为网络世界的数据专家。无论你是分析竞品数据、收集行业情报，还是追踪某个人物的社交媒体动态，这些源码都能满足你的需求。现在是时候突破技术障碍，开始网络数据抓取的新篇章了！

数据挖掘 2 2024-07-13

日志重做和日志挖掘的优化策略.pdf

当内存中的数据被修改后，并不立即更新到磁盘，这种技术称为redo log，提升效率。redo log的主要功能是保护数据完整性，同时带来额外的好处包括数据恢复（备份集+归档日志）、数据同步（DG，streams，gg）以及日志挖掘。随着技术的进步，如何优化这些过程成为当前的研究热点。

Oracle 1 2024-08-03

网络数据挖掘

Bing Liu 著

数据挖掘 2 2024-05-13

从数据挖掘到网络挖掘 - 概述

数据挖掘（Data mining）是一种简要的概述。文本挖掘（多媒体数据挖掘）、网页挖掘的趋势和研究问题。

数据挖掘 3 2024-07-16

社交网络数据挖掘指南

本指南提供使用 R 语言从热门社交网络挖掘数据的专业指导。

统计分析 3 2024-04-30

社交网络数据挖掘技术

社交网络数据挖掘技术是指利用计算机科学和统计学的方法，从社交网络中提取和分析大规模数据的技术。这项技术不仅可以帮助企业了解用户行为和偏好，还能为营销策略和产品开发提供重要参考。

数据挖掘 0 2024-08-24

Web日志挖掘中的数据预处理优化

针对框架式页面进行了改进，添加页面过滤模块，并优化了页面过滤算法和用户识别策略，提升数据预处理的效率和准确性。

数据挖掘 4 2024-05-01

基于OLAP和数据挖掘的Web日志分析

这份PDF文档探讨了OLAP（在线分析处理）和数据挖掘技术在Web日志分析中的应用。

数据挖掘 3 2024-05-15

如何利用数据挖掘技术分析Web网站日志？

Web日志挖掘是指利用数据挖掘技术分析Web服务器记录的用户访问日志数据，以揭示用户访问模式和兴趣爱好等信息。这些信息对于优化网站设计、改进用户体验和个性化推荐至关重要。通过用户聚类和分析频繁访问路径，可以调整页面链接关系，以更好地满足用户需求。同时，统计分析日志数据还能帮助评估站点性能，识别热门页面和访问趋势，为站点管理和决策提供支持。

数据挖掘 3 2024-07-17