如何利用数据挖掘技术分析Web网站日志？

Web日志数据分析技术及其应用

Web日志数据分析技术及其应用，喜欢数据挖掘的可以下载查阅。

数据挖掘 0 2024-08-27

基于OLAP和数据挖掘的Web日志分析

这份PDF文档探讨了OLAP（在线分析处理）和数据挖掘技术在Web日志分析中的应用。

数据挖掘 3 2024-05-15

Web Log Explorer：网站日志深度解析

Web Log Explorer 是一款针对 Apache 和 IIS 网站服务器的日志分析工具，能够深入解析 .log 文件，提供多维度网站访客数据，包括访问量、流量趋势、文件访问情况、来源页面、搜索引擎、错误信息、访客地域、网站搜索词等。

统计分析 5 2024-05-19

Web数据挖掘技术探索

随着Web技术日臻成熟，基于此技术构建的应用程序正以惊人的速度渗透社会生活的各个方面，从教育科研机构间信息与服务的交流共享，到公司企业内分布式协同工作的管理，再到传统商务模式向电子商务的转型，这不可避免地导致人类交互信息电子化和海量化。 以Web服务器日志为例，一些热点日志数据每天增长量已达数十兆。从这些海量数据中挖掘发现有价值的知识，如模式、规则、可视化结构等，是数据挖掘与知识发现领域重要的研究和应用方向。

数据挖掘 3 2024-05-25

Web日志挖掘中的数据预处理优化

针对框架式页面进行了改进，添加页面过滤模块，并优化了页面过滤算法和用户识别策略，提升数据预处理的效率和准确性。

数据挖掘 4 2024-05-01

基于日志文件的数据挖掘技术分析与研究

数据挖掘的定义及其在分析日志数据挑战中的应用原因被介绍。讨论了企事业单位计算机信息系统安全的加强对日志数据挖掘的需求，并总结了具体应用。

数据挖掘 2 2024-07-17

web数据挖掘实验结果分析

当前的聚类算法在调整“seed”参数后，观察到Within cluster sum of squared errors（SSE）达到了最小值1604.7416693522332。每个簇的中心位置通过“Cluster centroids:”列出，展示了数值型属性如age的均值37.1299，以及分类型属性如children的众数为3，指示出最常见的属性取值。为了进一步探索聚类结果，可视化工具提供了散点图，可以根据实例的不同簇分配进行着色。

数据挖掘 2 2024-07-13

社交网站数据挖掘分析代码

获取官方源代码，用于学习社交网站数据挖掘分析，并跟随课程实践。

数据挖掘 6 2024-05-15

logmnr日志分析技术

logmnr是一种日志挖掘技术，通过分析redo日志，可以详细展示其中记录的操作语句。

Oracle 0 2024-10-01