EPANET-Matlab

The EPANET-Matlab Toolkit is an open-source software initially developed in Matlab, providing a programming interface for the latest version of hydraulic and quality modeling software developed jointly by the US EPA and Matlab. This toolkit serves as a general programming framework for research and development in the growing field of intelligent water networks, offering easy-to-use commands and wrappers for viewing, modifying, simulating, and plotting results generated by the EPANET library. For support and citation, refer to the paper by DG Eliades et al. at the 14th International Conference on Computing and Control for the Water Industry (CCWI), Netherlands, November 2016, page 8 (doi: 10.5281/zenodo.831493).

这个产品由一组Matlab包装器组成，允许在Matlab环境中使用EPANET和EPANET-MSX的API。Matlab函数与C语言API函数共享名称和参数列表，但在输入和输出参数的处理上略有不同。对于有Matlab编程经验的EPANET或EPANET-MSX API用户来说，这些包装器提供了高效的工具。除了Matlab API包装器，产品还包含了几个实用程序例程，例如用于Matlab图形绘制网络的工具。有关更多信息，请参阅EPANET程序员工具包Windows帮助文件和EPANET / MSX用户指南。

驱动器C中的卷没有标签。卷序列号为BE92-0AA7 C:\bgc\matlab目录07/19/2013上午08:58 . 07/19/2013 08:58 AM .. 07/19/2013 08:58 AM 0 README.md 1文件0字节2目录58,203,340,800字节空闲

一本翻译的matlab自学教材，适合所有希望掌握matlab技能的人群。

第二章介绍了MATLAB绘图的基本技巧和应用。在学习中，学生将掌握如何使用MATLAB绘制各种图形，包括曲线图、散点图和柱状图等。这些技能对于理解和应用MATLAB编程至关重要。

DSS MATLAB 为 EPRI OpenDSS 提供非官方的多平台 MATLAB 软件包，适用于 Linux、macOS 和 Windows。它包括 MATLAB 类，可公开 DSS C-API 库，该库具有与 COM 对象相同的结构，并具有与 DSS Python 相同的扩展名。相关项目：- OpenDSS 项目- 自定义 OpenDSS C-API 库- Python 绑定- .NET 程序集

第二章Matlab语言基础。M文件有两种类型：脚件用于操作工作空间数据，函数文件接受输入参数并返回输出参数，内部变量不占用工作空间。M文件调用按文件名执行，%为Matlab注释符，后续语句不执行。

Matlab编程技巧分享Matlab代码片段% 你好世界 fprintf( ' 你好世界！' ); % 将 Hello World 写入文件 fid = fopen(' hello.txt ' , ' w ' ); fprintf(fid, ' 你好世界！' ); fclose(fid); % 检查文件是否存在 if ~exist(' hello.txt ' , ' file ' ) % 不存在 else % 存在 end%% 随机数 % 设置随机数发生器的种子 rng( 0 , ' twister ' ); % 生成 [0..1] 范围内的随机数 rand % > 0.1711 % 生成 [a..b] 范围内的随机数 (b-a) * rand + a % > a = -5 % > b = 5 % > -4.6740 %% 从 [1..10] 中抽取整数

Matlab编程-颜色聚类Matlab。根据像素颜色进行像素簇的计算。

使用MATLAB的功能，设计并实现了一套车辆牌照识别系统。该系统通过对手机拍摄的含有车牌的图像进行预处理，包括图像大小规整、噪声滤波和参数设置，以提高牌照定位和字符识别精度。系统能够检测、定位和分割出包含牌照字符的矩形区域，并对字符进行二值化和模板匹配，成功匹配后输出车牌号码。