Matlab编程-颜色聚类Matlab

提供一种基于密度峰值快速搜索，用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。

这是一个基于密度的聚类算法OPTICS的MATLAB程序，来源于官方，经过测试好用。

详细探讨了Matlab中Kmean和SLC聚类算法的应用，附带实验报告和结果图，帮助读者深入理解算法原理和实验结果。

针对使用MATLAB进行数据聚类分析的同仁们，这些资料将会提供巨大的帮助！

KMEANS作为一种常用的数据挖掘聚类算法，可以通过MATLAB高效实现，从而对数据进行分组和分析。

提供MATLAB实现的K均值聚类算法源码。

这个函数详细介绍了图像处理中模糊C均值聚类的应用。

该压缩文件包含了模糊聚类的基础算法，其中包括多种建立模糊相似矩阵的方法供选择。

请引用：Emre Güngör，Ahmet Özmen，使用高斯核的基于距离和密度的聚类算法，发表于《Expert Systems with Applications》第69卷，2017年，第10-20页，ISSN 0957-4174。详细信息请参阅原始文章链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.10.022 （http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095741630553X）。对于聚类数据集和/或形状集，您可以查看：https://cs.joensuu.fi/sipu/datasets/