城乡分类

2015年统计用区划代码和城乡划分代码（截至2015年09月30日）说明：这些数据涵盖了国家统计局在统计调查中使用的区域划分范围，不包括台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

此数据集提供了截至2016年7月31日的统计用区划代码和城乡划分代码。

为满足2020年常规统计调查和专项调查数据需求，国家统计局完成了2019年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。 本次公布的代码依据《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制，内容包括2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围涵盖国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。 统计用区划代码和城乡划分代码在统计工作中应当使用，在其他工作中使用时，请结合有关实际情况。

2018年统计用区划代码和城乡划分代码截至2018年10月31日的详细内容可在以下网址获取：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/index.html

| id | name | parent_id | sort | level | longcode | code ||---|---|---|---|---|---|---|| 1 | 湖北省 | 0 | 1 | 1 | 420000 | 420000 || 2 | 武汉市 | 1 | 2 | 2 | 420100 | 420100 || 3 | 武昌区 | 2 | 3 | 3 | 420102 | 420102 || 4 | 中南路街道 | 3 | 4 | 4 | 420102001 | 420102001 || 5 | 中山路街道 | 3 | 5 | 4 | 420102002 | 420102002 |

此数据集包含2016年天津市各个行政区域的统计用区划代码和城乡划分代码。

非监督分类与监督分类流程对比 | 流程步骤 | 监督分类 | 非监督分类 | 备注 ||---|---|---|---|| 1. 初步分类 | √ | √ | || 2. 选择训练样本 | √ | | 仅监督分类需要 || 3. 确定分类器 | √ | | 仅监督分类需要 || 4. 分类合并专题判断 | | √ | 仅非监督分类需要 || 5. 分类后处理 | √ | √ | || 6. 检验分类结果 | √ | √ | || 7. 统计分析、输出结果 | √ | √ | |

空间金字塔模型对图像进行划分，分别提取各子块特征，赋予不同权重。三层模型下，划分等级0权重1/4，等级1权重1/4，等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。 数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。

随着数据量的激增，数据挖掘技术应运而生。分类作为数据挖掘中关键任务，有助于发现数据规律。本研究利用开源工具Weka对比不同分类算法的性能，帮助新手了解算法特点和掌握工具使用。分类算法在分类问题中发挥重要作用，是数据挖掘、机器学习和模式识别的重要领域。

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