第三范式

第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每列都直接依赖于主键，而非间接依赖。假设数据表中有A、B、C三列，如果A->B，并且B->C，则A->C。这种情况下称A与C之间存在间接依赖（传递依赖）。

工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---

第三范式（3NF）是指当一个数据表已经达到第二范式要求，并且表中任何非主键字段之间不存在函数依赖关系时，该数据表符合第三范式。或者说，它涉及商品的单价、数量和总额。

违反第三范式的建模方式，挺适合刚接触数据建模的你琢磨一下怎么拆表合表更合理。它依赖了非主键属性，说白了就是用了一些没参与主键的外键字段。嗯，听着有点绕，但你看几个例子就懂了，像是订单表里把用户地址也存一份，这种设计其实问题挺多的。 第三范式主要是想让你减少数据冗余、提高表结构清晰度。一般来说，符合 3NF 的表，查询写起来更舒服，维护起来也不容易出问题。你要是表设计做得多，就能体会那种‘少一个字段也不行、多一个字段也出事’的精妙感觉。 相关的文章我帮你挑了一些，都是干货。比如《第三范式 SQL 基础入门指南》，适合你入门扫盲；再比如《第三范式-MYSQL 数据库基础和实例教程的详细解读》，讲得

员工表 职工号 | 姓名 职务表 职务 | 小时工资率 工程表 工程号 | 工程名称 工程分配表 工程号 | 职工号 | 工时

第三范式1.4.8通过规范化方法有效减少数据冗余，是MYSQL数据库设计中的关键步骤。

第三范式（3NF）指的是，如果关系模式R已经达到第二范式，并且每个非主属性都不传递依赖于R的任何候选键，则称R是第三范式的模式。传递函数依赖关系是导致删除异常的主要原因。第三范式通过消除传递依赖部分，解决了数据删除异常问题。例如，关系模式SD（学号，姓名，系主任）存在传递依赖问题，因此不符合第三范式的要求。要解决这个问题，可以进一步分解关系模式SD，消除传递依赖关系。

假设关系Booking的属性如下：1． Title, 电影名2． Theater, 正在上映该电影的电影院名3． City, 电影院所在的城市合理的函数依赖：theater -> city；title, city -> theater。在此基础上，将关系模式分解为第三范式，消除不符合BCNF的关系模式和依赖。

数据库设计三大范式，包括：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。

数据库设计三大范式是数据库设计中的基石，避免冗余数据，提升数据库的结构化和查询效率。简单来说，三大范式就是对数据库表设计的不同规范，从第一范式（1NF）到第三范式（3NF），每一层都有不同的要求。对于前端开发者来说，了解这些范式可以让你更清楚地理解数据库与应用的数据交互，避免出现重复数据和冗余操作，提升数据的效率。如果你在复杂的数据时遇到设计瓶颈，不妨看看数据库三大范式的具体应用案例，能给你一些灵感哦！比如，第一范式要求每个字段都是原子性的，不可分割；第二范式则要求每个非主属性都完全依赖于主键；第三范式则确保所有非主属性直接依赖于主键，避免了间接依赖。如果你能灵活运用这些范式，在实际项目中就能