亮度

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Matlab亮度调整的代码示例
Matlab亮度调整的源代码包括线性和非线性变换以及直方图处理。线性变换分为分段线性和直接线性两种类型,非线性变换包括对数变换和幂律变换。直方图处理涵盖了直方图均衡和直方图归一化。
使用Matlab降低灰度图像的亮度
在Matlab环境下,开发了一种降低灰度图像亮度的算法,调整图像的视觉效果。该算法通过改变灰度级别来减少图像的亮度,以满足特定视觉需求。
图像亮度增强后灰度均衡化技术详解
深入探讨了图像亮度增强后的灰度均衡化技术,分析了其原理和应用。
使用MATLAB进行烟草背景下LED亮度控制
利用MATLAB开发程序,实现在烟草背景环境下控制LED的亮度变化。
亮度切割-图像增强技术简介及Matlab仿真案例
亮度切割clc;clear;close all; I=imread('tire.tif'); figure;imshow(I);title('原图'); C=grayslice(I,16); figure; imshow(C,hot(8));title('切割16份伪彩色显示');
优化视频亮度调整技术SVD与DWT的结合应用
视频处理中,调整视频的光照亮度是一项常见的任务,可显著提升视觉效果,增强观看体验。深入探讨了如何利用奇异值分解(SVD)和离散小波变换(DWT)这两种数学工具来实现亮度调整。SVD能有效处理图像去噪、压缩和特征提取,通过调整矩阵Σ中的像素强度,改变视频整体亮度。而DWT则能在不同尺度和位置上捕获视频帧的频率成分,帮助分析和重构视频的亮度。文章介绍了主程序“Main_satellite_contrast.m”和算法实现“SVD_DWT.m”的配合使用,展示了如何通过多尺度分析和小波系数调整实现视频亮度的优化。
色调、饱和度和亮度图像处理的Matlab代码
这是我编写的Matlab代码,用于处理图像的色调、饱和度和亮度。代码简单实用,并配有详细注释。
基于强度-亮度不变的复制移动伪造检测算法
Tejas K开发了Intensity-Brightness-Invariant-CMFD算法,并提交给了IEEE Image Forensics和Security Journal。该算法提出了一种针对亮度变化和强度变化的复制移动伪造检测方法,具有高度准确性和完全鲁棒性。相较于传统物镜测量方法,该方法提取了DCT特征,提高了后处理技术的健壮性,尽管结果精度略低。当前复制移动伪造检测技术正不断演进,以应对旋转、重新缩放、模糊、噪点、强度变化和对比度变化等挑战。
一种亮度和对比度不变的边缘检测方法——Matlab开发
介绍了一种在不同亮度和对比度条件下均能有效检测边缘的新方法,采用Matlab进行开发。
电脑显示调节器调整亮度、对比度和色度的便捷工具
在现代计算机使用中,有时需要根据环境光线或个人需求调整屏幕亮度、对比度和色度。\"电脑显示调节器\"是专为此设计的软件,允许用户自由调整显示参数,以获得最佳观看效果。它提供直观界面,支持滑动条和预设模式,如夜间模式和阅读模式,方便快捷。无论是白天亮度调高以避免反光,还是夜间降低以减少眼疲劳,该工具都能满足不同场景需求。对比度调整和色度微调功能,能帮助用户优化图像细节和颜色准确性,适合设计、摄影等色彩敏感工作。