后验估计

后验估计的理论与Matlab实现详解

后验估计在数值分析中占据重要地位，特别是在解决偏微分方程（PDE）时，其验证和提高模型精度的作用不可忽视。深入探讨了后验估计的理论基础，并详细介绍了如何利用Matlab实现其源代码。偏微分方程（PDE）是描述物理、工程和生物等领域动态过程的数学工具，由于实际问题的复杂性，常需依赖数值解法如有限差分、有限元法或有限体积法。后验估计基于数值解，通过计算残差或误差指标评估解的精度，提供关于解可靠性和误差分布的信息。Matlab实现后验估计涉及定义PDE与边界条件、离散化、求解系统和后验估计计算等关键步骤，最终分析结果帮助优化数值模型的性能。

算法与数据结构 0 2024-10-03

MATLAB最大后验概率MAP准则代码下载

MATLAB最大后验概率MAP准则代码提供下载。

Matlab 1 2024-08-01

海洋测绘GPS验潮程序优化

利用Matlab开发的海洋测绘GPS验潮程序，提升作业效率。

Matlab 0 2024-09-24

稳健估计度量

利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。

Matlab 4 2024-04-30

参数估计

正态分布参数估计命令：[muhat, sigmahat, muci, sigmaci] = normfit(X, alpha) (默认alpha为0.05)其中：- muhat：均值点估计- sigmahat：标准差点估计- muci：均值区间估计- sigmaci：标准差区间估计

统计分析 3 2024-05-19

点估计的局限性与区间估计的意义

从样本数据中得到的点估计值，虽然是总体参数的最佳猜测，但无法确定其与真实值之间的接近程度。例如，一项研究发现工作培训使小时工资提高了6.4%，但仅凭这一结果，我们无法得知若全体工人都参与培训，其影响是否会与之相符。由于总体参数未知，我们难以判断特定估计值的准确性。因此，我们需要借助概率陈述来构建区间估计，以更好地理解估计值的不确定性。

算法与数据结构 2 2024-05-23

贝叶斯估计示例状态估计问题的matlab实现

我们在这个示例中使用了两个传感器对状态(x)进行了测量。传感器1给出的测量值为x1=3，传感器2给出的测量值为x2=5。传感器1的噪声是零均值高斯噪声，方差为1；传感器2的噪声是零均值高斯噪声，方差为0.25。我们通过贝叶斯估计求解x及其方差的MMSE估计。根据附加的代码，我们得到状态x的期望值为4.6，方差为0.2。这个结果可能与卡尔曼滤波器的估计有关。

Matlab 2 2024-07-16

最大似然估计

估计理论导论及其在谱分析中的应用。这是一个包含实验数据验证的MATLAB程序。参考书籍：《数字谱分析》，作者弗朗西斯·卡斯塔尼耶编辑。

Matlab 2 2024-07-19

123改写后的标题

123hhh改写后的内容

DB2 3 2024-07-21

估计自相关函数MATLAB中的自相关函数估计方法

给定信号向量“y”，计算其自相关函数的估计值。此方法从延迟1开始，直至延迟$p$，适用于实数或复数信号向量。

Matlab 0 2024-08-25