数值优化

数值分析软件matlab-GUI界面设计简洁明了，特别适合初学者快速上手。

介绍了Matlab程序代码，重点讨论了数值计算的多种方法和应用场景。

这个存储库包含了MATLAB 2014a中多种数值优化方法的实现，涵盖了单变量和多元优化的多种技术。代码实现了分牛顿法、割线法、黄金分割搜索等非平滑和平滑优化方法，适用于广泛的数学和工程应用。

凸优化问题在许多不同领域中频繁出现。本书全面介绍了这一主题，并详细展示了如何高效数值求解这些问题。书中首先讲解了凸集和凸函数的基本元素，然后描述了各类凸优化问题。

MATLAB在数值计算中的关系运算符号包括 <、<=、==、>=、>、~=，它们用于比较和判断数值之间的大小关系及相等性。这些运算符对于数据处理和逻辑判断至关重要，特别是在科学计算和工程领域中。

特伦斯·麦夸特（布里斯托大学煽动者）贡献了MATLAB数值计算源码。Opti-BLESS工具箱是一个简单的工具，允许根据堆叠序列优化补丁，包括复合材料设计准则。它基于古典层压理论和优化原理，适合所有对此有基本了解的用户。工具箱附带详细的PDF说明，展示了在飞机机翼优化中的典型输出。虽然理论简单，但数值实现具有挑战性和耗时性，目前专用工具是必需的。Opti-BLESS工具箱提供了经过验证的构建模块，满足了堆叠序列优化的需求。

课程介绍 授课老师：Peter McHale课程网页：进行设置（以下软件是免费的！） 在下面的内容中，您将需要访问“命令行”。在Mac上，这是通过打开“Terminal”应用程序完成的。在实验室（Windows）机器上，这是通过“Start -> Anaconda Prompt”找到的。您的助教将为您提供帮助。 如果您在自己的计算机上，请通过安装（Python 3.x版本）来安装Python和Jupyter。Anaconda可以方便地安装Python、Jupyter Notebook和其他用于科学计算的常用软件包。请输入以下命令以创建环境：conda create -n math9 python=2 ipython-notebook --yes在终端（Mac）或Anaconda（Windows）提示符下使用。您的助教将为您提供帮助。如果您正在安装了Python和Jupyter的实验室计算机上工作，请在命令提示符下键入python --version以检查已安装的版本。

为了提升飞机的隐身能力，本研究通过CATIA软件建立了机翼前缘后掠角可调参数化的三维数字样机。利用物理光学和等效电磁流法，结合RCSAnsys软件，在不同雷达入射波俯仰角条件下，对机翼前缘后掠角在-30°至+60°范围内的飞机RCS特性进行了详尽的数值模拟和统计分析。研究表明，在不同机翼前缘后掠角变化条件下，飞机的RCS特性显著变化，为飞机隐身性能的优化提供了理论支持。

数值分析中的插值算法在Matlab程序中的优化技巧是研究的重点。随着数值计算需求的增加，有效利用Matlab环境中的插值方法对提高算法效率至关重要。

NMF的MATLAB代码数值优化实验3：非负矩阵分解作者：林婷@北京大学项目简介该项目title": "NMF MATLAB Code - Numerical Optimization 2020S: Non-negative Matrix Factorization Project", "content": "NMF的 MATLAB 代码数值优化实验3：非负矩阵分解作者：林婷 @ 北京大学介绍参见 report/main.pdf对于配置设置，请在 MATLAB 中运行 run_me_first.m。资料夹和档案：- ./README.md - README file- ./run_me_first.m - Set configuration- ./test_syn.n - test for synthesis data (edit to test)- ./nmf_lm_admm2.m - modified LMF-ADMM- ./database/ - store the database- V1/ - Synthesis data: case 1- V2/ - Synthesis data: case 2- V3/ - Synthesis data: case 3- V4/ - Synthesis data: case 4- V5/ - Synthesis data: case 5