线性变量

matlab开发非正则化多变量线性回归

matlab开发：非正则化多变量线性回归。这篇文章演示了如何使用Matlab进行非正则化多变量线性回归分析。

Matlab 2 2024-07-17

对变量y和xx进行线性回归分析

（3）对变量y和x1、x2进行线性回归分析：假设X=[ones(13,1) x1 x2]; 利用regress函数进行拟合得到参数估计结果：b = 52.5773 1.4683 0.6623。因此，最终的回归模型为：y=52.5773+1.4683x1+0.6623x2。

算法与数据结构 0 2024-10-17

不使用正则化的多变量线性回归展示Matlab开发中的线性回归

利用房屋特征预测房价是一个常见的数据分析任务。演示了如何使用Matlab开发环境进行多变量线性回归，以确定房屋特征与房价之间的关系，而不使用正则化技术。

Matlab 0 2024-09-27

Matlab中的pinv函数应用于多变量线性回归

在这个项目中，我们将使用Matlab的pinv函数实现具有多个变量的线性回归，以预测房屋价格。任务描述如下：假设您正在出售房屋，并且希望确定一个合理的市场价格。为了达到这个目的，我们首先收集了有关最近房屋出售情况的数据，并且对房屋价格进行了建模。数据集ex1data2.txt包含了俄勒冈州波特兰市的房屋价格训练集，其中第一列是房屋大小（平方英尺），第二列是卧室数量，第三列是房屋价格。我们将使用梯度下降和Matlab的pinv函数两种方法来解决这个问题。特征归一化是实现过程中的一部分。数据加载后，我们将显示数据集中的前10个样本值。

Matlab 0 2024-08-23

SPSS统计分析与应用多元线性回归中的自变量选择探讨

在多元线性回归分析中，选择合适的自变量尤为关键。引入过少的自变量可能无法充分解释因变量的变化，但也不宜引入过多，以避免多重共线性问题。本讲义深入探讨了自变量选择的策略，帮助读者理解在实际应用中如何优化回归模型。

统计分析 3 2024-07-22

宿主变量

在 Pro*C 编程中，宿主变量是一种可在应用程序与 Oracle 数据库之间传递数据的变量。这些变量可在 SQL 和 C 语句中引用，在 SQL 语句中称为 SQL 变量。

Oracle 3 2024-05-20

MATLAB特殊变量与预定义变量解析

特殊变量(预定义变量)在MATLAB工作空间中，驻留了一些由系统本身定义的变量。这些预定义变量具有特定的含义。在使用时，建议尽量避免对这些变量重新赋值，以防止潜在的代码冲突或意外行为。

Matlab 0 2024-11-05

多维随机变量及其分布-卡尔曼、h∞及非线性滤波的最佳状态估计

第三章中，多维随机变量及其分布的习题3.1是关于100件商品中一等品50件、二等品30件、三等品20件的问题。从中任取5件商品，用X和Y分别表示选出的5件中一等品和二等品的数量。在不放回抽取和有放回抽取两种情况下，求(X, Y )的联合分布列。解答显示，(X, Y )的分布分别为多维超几何分布和多项分布。

算法与数据结构 2 2024-07-24

线性回归

使用Python实现最小二乘法进行线性回归。

算法与数据结构 5 2024-04-30

SQL系统变量

SQL中，SYSDATE 变量代表系统当前时间戳。示例：INSERT INTO table_name VALUES(1, SYSDATE);。

Oracle 2 2024-05-29