TOPSIS
当前话题为您枚举了最新的TOPSIS。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
改进熵权TOPSIS评价方法
熵值法优化TOPSIS计算公式，提出改进熵权TOPSIS法，结合定性定量因素对电力营销服务进行评价，验证了该方法的实用性。
统计分析
4
2024-05-01
Matlab实现的熵权TOPSIS方法
本包含两个文件：运行主文件和熵权TOPSIS函数。运行主文件可从我的个人主页文章中获取详细说明。函数中附有代码注释。我认为熵权TOPSIS是一种相对简单的多准则决策方法。
统计分析
4
2024-05-16
TOPSIS熵值法R代码优化
介绍了topsis评价类算法，采用熵权法确定权重，并提供了私人编写的r语言代码，方便用户直接代入数据进行运行。
算法与数据结构
0
2024-08-13
使用Matlab编写的Topsis评估程序源码
这是一个使用Matlab编写的Topsis评估程序示例。
Matlab
1
2024-07-30
基于信息熵与TOPSIS的综合评价方法
方法概述
该方法融合信息熵和TOPSIS法进行综合评价。首先，利用信息熵计算指标权重，客观反映指标信息量；随后，应用TOPSIS法，基于指标权重计算综合得分，对评价对象进行排序。
步骤
数据标准化处理
计算信息熵
确定指标权重
计算各方案与理想解的距离
计算综合得分
排序
优势
客观性：权重由数据自身决定，避免主观因素影响
综合性：考虑指标信息量和方案与理想解的距离
可操作性：步骤清晰，易于实现
算法与数据结构
4
2024-04-30
基于MATLAB的熵权-TOPSIS综合评价程序
以下是我搜索到的关于使用熵值法计算权重，并结合TOPSIS进行综合评价的MATLAB代码。我已经验证过，确实有效。您可以先使用熵值法计算权重，然后将计算得到的权重应用到TOPSIS评价中。这样分步骤进行可以更加清晰和高效。这是我第一次发布文章，如有不符合规范或者错误的地方，请谅解。
算法与数据结构
3
2024-07-17
TOPSIS分析方法探索数学建模的综合分析法
随着研究的深入，TOPSIS分析方法在数学建模中展现出其独特的综合分析能力，为决策提供了重要的参考依据。
统计分析
5
2024-07-17
基于相似性的TOPSIS方法解决方案比较与替代方案评估
这些matlab文件支持基于相似性的TOPSIS方法。原文发表于P. Luukka, M. Collan，涉及基于广义相似度的TOPSIS直方图排名申请专利排名，收录于2016年的International Journal of Operational Research，第437-448页。主文件Script Mainfile.m提供了编码示例。topsissim.m函数为该方法的核心调用。simLP.m函数则计算备选方案之间的相似性。
Matlab
0
2024-08-24