基因转录
当前话题为您枚举了最新的 基因转录。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Matlab自相关代码支持神经认知基因转录映射
这个存储库包含用于支持神经认知基因转录映射的脚本、函数和数据。预印本、后印本和文章可在此找到。所有分析均在Matlab版本9.8.0.1359463(R2020a)Update 1上完成,数据和脚本分为五个子文件夹。主要分析文件夹PLS包含部分最小二乘分析的脚本,用于基因表达和功能激活矩阵。
Matlab
0
2024-08-14
Recital 众包转录数据
Recital 众包平台用户在众包模式下完成的转录数据的整合。
MongoDB
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2024-05-15
基因算法与函数优化
基因算法是模拟达尔文生物进化理论的计算模型,通过模拟自然进化过程来搜索最优解。它起始于一个代表问题解集的种群,每个个体都带有基因编码的特征。染色体作为主要的遗传载体,内部表现为某种基因组合,决定个体的外部表现特征,例如黑发。
算法与数据结构
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2024-07-27
磷循环基因分析过滤代码
磷循环基因数据库 (PCyCDB)
PCyCDB 数据库包含 138 个基因家族和 10 个代谢过程,并添加了同源基因以降低假阳性率。
通过识别已知的模拟基因数据集和模拟细菌群落,优化了序列相似性搜索工具(例如 BLAST、USEARCH、DIAMOND)生成的比对结果的过滤标准(即同一性、匹配长度),以获得最佳准确性和进一步降低假阳性。
数据挖掘
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2024-05-12
生物信息学中基因表达与基因对分析的C++实现
生物信息学领域中,基因表达和基因对分析对于肿瘤研究至关重要。详述了如何利用C++编程语言进行基因对的两两配对,并计算在肿瘤和正常样本中出现反转配对的基因。我们讨论了C++在生物信息学中的应用、基因表达的原理以及基因对分析的具体方法。C++因其高效性和性能优势,在处理大规模基因数据时具有明显优势。基因表达和反转配对分析可以帮助识别出肿瘤相关的关键基因对,为后续的病理研究和药物靶点筛选提供重要线索。
数据挖掘
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2024-09-14
clusterProfiler R包实现基因和基因簇功能分析与可视化
clusterProfiler 该软件包实现了分析和可视化基因组坐标(由支持),基因和基因簇的功能概况的方法。有关详细信息,请访问。 :writing_hand: 作者余光创(南方医科大学基础医学院)使用 clusterProfiler 时,请引用以下文章:于庚,王L,韩Y和何Q。 clusterProfiler:一个R包,用于比较基因簇之间的生物学主题。OMICS:综合生物学杂志*。 2012,16(5):284-287。
统计分析
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2024-11-06
SciDB 基因 + 现象数据分析范例
SciDB 笔记本展示使用 SciDB 处理基因型 + 表型数据集,包含简单的聚合和高级计算。该工作基于 SciDB 的横向扩展功能和复杂数学计算能力。
统计分析
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2024-05-13
利用宏基因组数据组装某物种基因组一组装指南
详细介绍了利用宏基因组数据组装某物种基因组的整个流程,包括数据预处理、三种不同组装工具的应用(Minia、SPAdes和Megahit),以及组装结果的评估和比较。首先进行宏基因组数据的预处理,包括参考基因组的比对、reads的提取和过滤。随后使用Minia、SPAdes和Megahit进行基因组组装,分别介绍了它们的特点和适用情况。最后通过Quast评估组装结果,比较了三种工具的效果。为利用宏基因组数据进行某物种基因组组装提供了详细指南。
数据挖掘
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2024-07-16
基因示意图-dbSNP数据库
基因示意图展示了基因的表达过程。dbSNP数据库是一个广泛使用的数据库,用于存储和管理单核苷酸多态性(SNP)数据,帮助研究人员理解基因变异对表达的影响。
SQLServer
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2024-07-30
用Matlab开发高效基因序列搜索工具
Matlab开发的高效基因序列搜索工具。能够搜索特定序列,并准确记录具有偏移位置的相邻代码序列。
Matlab
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2024-08-08