训练时间
当前话题为您枚举了最新的训练时间。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
训练包
训练包，包含有用的训练资料。
算法与数据结构
3
2024-04-30
训练流程
利用卡方检验，再次筛选特征词，降低维度至 1000 维。
采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份，分别进行验证和训练，并计算平均分类准确率作为性能指标。
算法与数据结构
2
2024-05-15
PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重
PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN
包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重
评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM
算法与数据结构
5
2024-05-26
FastText训练集
提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。
算法与数据结构
4
2024-05-13
级联训练器指定真实标签，训练检测器
级联训练器是一个交互式应用程序，管理图像列表中矩形ROI的选择和定位，用于设定训练算法的基础标签，并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像，以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作，方便训练检测器和多ROI的选择与管理。
Matlab
1
2024-07-28
ORACLE培训练习优化
在当时的培训过程中，老师每天为我们安排了一些练习，效果非常显著。
Oracle
0
2024-08-05
Grok-1 训练模型示例
借助 JAX 示例代码，使用 Grok-1 开放权重模型。
算法与数据结构
4
2024-05-16
Oracle数据库训练题目
Oracle数据库训练习题是为了帮助学习者熟悉和掌握Oracle数据库的基本操作和高级功能而设计的。这些习题涵盖了数据库管理、SQL查询、性能优化等方面的内容，提升学员的实际操作能力和问题解决能力。通过完成这些训练习题，学员能够更好地应对实际工作中的数据库管理挑战。
Oracle
0
2024-08-04
神经网络训练原理与应用
神经网络训练原理- 终止条件：获得使训练集中样本分类正确的权重值。- 训练步骤：- 随机初始化权重。- 输入样本，计算输入值线性总和。- 通过激励函数计算输出值。- 计算误差，修正权重和阈值。
数据挖掘
5
2024-05-01
实训练习 - Flash动画制作教程
绘制三个基础图形：
Access
5
2024-05-01