单词计数
当前话题为您枚举了最新的 单词计数。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MapReduce单词计数Hadoop平台
使用MapReduce技术进行单词计数的Hadoop源码，能够高效处理多个文本数据集，最终输出每个单词的出现频率。可以通过自定义操作扩展功能，如优化Map阶段的数据采集、Combiner阶段的数据合并以及Reduce阶段的排序操作。每个阶段均会详细记录数据处理情况：Map阶段记录每次读取和切割后的单词内容；Combiner阶段输出单个分片内的单词统计结果；Reduce阶段展示出现频率最高的前10个单词。
Hadoop
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2024-08-08
Storm分布式单词计数案例分析
通过一个自定义的Storm小程序，阐述了在Storm框架下实现单词计数功能的核心逻辑。案例涵盖了数据源、数据处理和结果输出等关键步骤，为理解Storm的整体工作流程提供了一个实践视角。
Storm
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2024-06-21
使用Java编写的MapReduce单词计数演示
我编写了一个使用Java的MapReduce演示，用于统计文档中单词的出现次数。
Hadoop
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2024-07-14
MapReduce单词计数: 自定义分区与排序
该项目通过三个 MapReduce 作业演示单词计数、自定义分区和自定义排序的功能。
com.ellis.mr1: 实现类似经典 WordCount 功能，统计输入文本中每个单词的出现次数。
com.ellis.mr2: 展示自定义分区功能，根据特定规则将数据划分到不同 Reduce 节点处理，例如按单词首字母分区。
com.ellis.mr3: 实现自定义排序，例如根据单词出现频率降序排序输出结果。
Hadoop
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2024-05-23
利用JAVA编写的Spark数据倾斜解决方案单词计数技术
技术基于JAVA语言开发，利用Spark框架解决了数据倾斜问题，实现了单词计数的高效处理。
spark
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2024-08-15
MySQL单词库
这个单词数据库包含13000个单词及其例句，可以直接通过MySQL导入使用，非常适合创建小型词典数据库！
MySQL
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2024-07-22
大数据单词统计源码
提供大数据单词统计源码，供下载和学习使用，内含所需jar包。
Hadoop
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2024-05-23
EBS 英文单词释义
EBS 通常指 Oracle E-Business Suite，是甲骨文公司的一套企业资源计划 (ERP) 软件。
EBS 的全称： Oracle E-Business Suite
EBS 的含义： 企业资源计划软件，用于管理企业内的各种业务流程，例如财务、人力资源、供应链等。
Oracle
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2024-05-24
考研单词学习的新方法
看待考研单词学习，有了新的视角。
Memcached
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2024-08-16
MySQL单词数据库词典
这是一个包含英语单词的数据库词典，方便用户直接导入数据库进行查询。
MySQL
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2024-08-17