使用MapReduce技术进行单词计数的Hadoop源码,能够高效处理多个文本数据集,最终输出每个单词的出现频率。可以通过自定义操作扩展功能,如优化Map阶段的数据采集、Combiner阶段的数据合并以及Reduce阶段的排序操作。每个阶段均会详细记录数据处理情况:Map阶段记录每次读取和切割后的单词内容;Combiner阶段输出单个分片内的单词统计结果;Reduce阶段展示出现频率最高的前10个单词。
MapReduce单词计数Hadoop平台
相关推荐
使用Java编写的MapReduce单词计数演示
我编写了一个使用Java的MapReduce演示,用于统计文档中单词的出现次数。
Hadoop
23
2024-07-14
MapReduce单词计数: 自定义分区与排序
该项目通过三个 MapReduce 作业演示单词计数、自定义分区和自定义排序的功能。
com.ellis.mr1: 实现类似经典 WordCount 功能,统计输入文本中每个单词的出现次数。
com.ellis.mr2: 展示自定义分区功能,根据特定规则将数据划分到不同 Reduce 节点处理,例如按单词首字母分区。
com.ellis.mr3: 实现自定义排序,例如根据单词出现频率降序排序输出结果。
Hadoop
15
2024-05-23
WordCount Scala Spark单词计数示例
基础作业里的WordCount.scala,代码挺,逻辑清晰,用来上手Spark再合适不过了。就一份经典的单词计数,用Scala写的,结构也比较标准,跑起来基本没啥坑,适合边看边改,熟悉下 RDD 的基本操作。
spark
0
2025-06-16
Storm分布式单词计数案例分析
通过一个自定义的Storm小程序,阐述了在Storm框架下实现单词计数功能的核心逻辑。案例涵盖了数据源、数据处理和结果输出等关键步骤,为理解Storm的整体工作流程提供了一个实践视角。
Storm
10
2024-06-21
Hadoop大数据平台核心技术:谷歌MapReduce
Hadoop大数据平台的核心技术之一,MapReduce,源于谷歌的分布式计算模型。
Hadoop
10
2024-05-15
Hadoop MapReduce 编程实战
本指南提供 11 个 MapReduce 实例,涵盖在 Hadoop 分布式环境中的编程实践。内容详细易懂,适合新手入门学习 MapReduce 开发。
Hadoop
15
2024-04-30
基于Hadoop的单词统计系统实践
这个项目展示了如何利用Hadoop平台进行单词统计。项目包括了伪分布式架构的搭建,使用HDFS进行数据存储,并结合Java后台的MapReduce框架进行单词的统计和分析。项目详细记录了实验过程、源代码和实验命令,适合新手学习和实践。
Hadoop
12
2024-08-22
MapReduce与Hadoop技术总结
一、Hadoop基础概念与特性介绍,包括分布式架构、HDFS文件系统和YARN资源管理。二、详解HDFS初始化与编程API,探讨YARN的内存和CPU资源管理。三、深入分析MapReduce编程模型及其优化策略,介绍基于Zookeeper的高可用性解决方案。四、探索经典的MapReduce案例,展示其在大数据处理中的应用。
Hadoop
20
2024-07-16
Hadoop MapReduce Cookbook实战食谱
大数据的老炮们,Hadoop MapReduce的实战经验少不了这本《Hadoop MapReduce Cookbook》。这不是一本理论书,而是一本你翻一页就能上手干活的“食谱书”,适合已经接触过 Hadoop 但想深入玩的你。每个章节基本就是一个场景,像是如何大型日志、如何优化作业效率,配方清晰,代码直接,问题的效率蛮高。遇到类似问题的时候,直接翻这书,比 Google 都快。PDF 高清完整版还能下,书里带案例、代码段,边学边练,效率比较高。对刚上手的同学也挺友好,不绕弯子。再配合网上那个配套的 Hadoop 视频教程,学起来事半功倍。作者 Srinath Perera 可是 Apach
Hadoop
0
2025-06-25