数据库三范式

数据库设计三大范式，包括：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）。

数据库的设计范式是指数据库设计必须满足的规范，符合这些规范的数据库结构简洁清晰。如果数据库设计不符合这些规范，可能会导致数据插入、删除和更新操作异常，同时可能存储大量不必要的冗余信息，给数据库编程人员带来不便。

第三范式（3NF）是指当一个数据表已经达到第二范式要求，并且表中任何非主键字段之间不存在函数依赖关系时，该数据表符合第三范式。或者说，它涉及商品的单价、数量和总额。

SQL（Structured Query Language）是用于管理和处理关系数据库的标准语言，它是数据存储、查询、更新和管理的核心工具。在这个“经典SQL语句大全”和“sql基础培训资料”中，我们将会探讨一系列关于SQL的重要概念和实用技巧。 1. SQL基础：SQL的基本操作包括SELECT（查询）、INSERT（插入）、UPDATE（更新）和DELETE（删除）。SELECT语句用于从表中检索数据，INSERT用于向表中添加新记录，UPDATE用于修改现有记录，而DELETE则用于删除记录。这些构成了SQL的四大基本操作。 2. 数据类型：SQL支持多种数据类型，如整型（INTEGER）、浮点型（FLOAT/REAL）、字符串（CHAR/VARCHAR）、日期时间（DATE/TIMESTAMP）等。理解不同数据类型在实际应用中的作用至关重要。 3. 聚合函数：SQL提供了一些内置的聚合函数，如COUNT（计数）、SUM（求和）、AVG（平均值）、MAX（最大值）和MIN（最小值），用于对一组值进行统计分析。 4. 条件过滤：WHERE子句是SQL查询中用来筛选满足特定条件的记录的关键部分。可以使用比较运算符（=, <, >, !=）以及逻辑运算符（AND, OR, NOT）来构建复杂的查询条件。 5. 排序与分组：ORDER BY用于根据一个或多个列对结果集进行排序，GROUP BY用于将数据分组，通常与聚合函数一起使用，以对每个组进行计算。 6. 连接查询：JOIN操作允许将两个或更多表的数据结合在一起。常见的JOIN类型有INNER JOIN（内连接）、LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接）和FULL JOIN（全连接）。 7. 子查询：是在一个SQL语句中嵌套另一个SQL查询，用于返回单个值、行集或表，然后被外部查询使用。 8. 视图：是虚拟表，基于一个或多个表的SELECT查询。视图可以简化复杂的查询，提供安全性，并允许以不同的方式呈现数据。 9. 索引：是提高查询性能的关键工具，它可以加快数据检索速度。B树索引、哈希索引和全文索引是常见的几种类型。 10. 数据库设计三范式：数据库设计的三范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。它们是确保数据结构合理性的关键原则。

员工表 职工号 | 姓名 职务表 职务 | 小时工资率 工程表 工程号 | 工程名称 工程分配表 工程号 | 职工号 | 工时

第三范式（3NF）指的是，如果关系模式R已经达到第二范式，并且每个非主属性都不传递依赖于R的任何候选键，则称R是第三范式的模式。传递函数依赖关系是导致删除异常的主要原因。第三范式通过消除传递依赖部分，解决了数据删除异常问题。例如，关系模式SD（学号，姓名，系主任）存在传递依赖问题，因此不符合第三范式的要求。要解决这个问题，可以进一步分解关系模式SD，消除传递依赖关系。

第三范式是在第二范式的基础上，确保表中每列都直接依赖于主键，而非间接依赖。假设数据表中有A、B、C三列，如果A->B，并且B->C，则A->C。这种情况下称A与C之间存在间接依赖（传递依赖）。

第三范式1.4.8通过规范化方法有效减少数据冗余，是MYSQL数据库设计中的关键步骤。

工程表 工程号 | 工程名称---|---员工表 职工号 | 姓名 | 职务---|---职务表 职务 | 小时工资率---|---工时表 工程号 | 职工号 | 工时---|---

假设关系Booking的属性如下：1． Title, 电影名2． Theater, 正在上映该电影的电影院名3． City, 电影院所在的城市合理的函数依赖：theater -> city；title, city -> theater。在此基础上，将关系模式分解为第三范式，消除不符合BCNF的关系模式和依赖。