实验建模

MATLAB应用实例：数学建模与实验 此实例展示了MATLAB在数学建模和实验中的应用。通过实际案例，展示如何利用MATLAB解决数学问题，并进行模拟和分析。

本资源包含Python数学实验与建模相关程序及数据，并针对macOS系统进行了修复和优化，以提升程序运行效率和稳定性。

数学建模和实验中，使用MATLAB进行图形绘制是一项重要的技能。

MATLAB数学建模与数学实验的精品课件PPT，共14讲，详细介绍了MATLAB的入门、作图、线性规划、无约束优化、非线性规划、微分方程、最短路问题、行遍性问题、数据统计分析与描述、回归分析、计算机模拟、插值和拟合。请从附件直接下载。

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数学建模实验报告中，探索了求解微分方程的方法，详细介绍了使用Matlab程序的过程和结果。

电力拖动与运动控制：系统建模与实验分析 本实验项目聚焦于电力拖动自动控制系统中的运动控制系统。内容涵盖了系统建模与实验两大方面。 系统建模 分析电力拖动系统中运动控制系统的特性，建立其数学模型。 运用控制理论，设计控制器，并进行仿真分析。 实验验证 搭建电力拖动运动控制系统实验平台。 基于所建立的模型，设计实验方案，验证控制器的性能。 记录实验数据，并进行分析，得出实验结论。 成果展示 提交完整的实验报告，包括系统模型、控制器设计、实验方案、数据分析和结论等内容。

本项目包含Lin & Little (2018)发表的改进版Garner实验数据和代码。提交出版的手稿包含用于分析Little, DR, Wang, T. & Nosofsky, R. (2016)研究的额外代码。在修改后的Garner任务范式中对序列敏感的示例和决策约束的加速分类性能的说明。认知心理学，89, 1-38。doi：10.1016/j.cogpsych.2016.07.001存档创建于17年11月10日，更新于17年5月11日，更新了单通道模型的建模代码。 文件夹： 实验代码/ModGarnerSeparable包含用于在不同补丁中使用亮度和饱和度运行修改后的Garner任务的MATLAB代码。* RUN_SEPARABLE.m是主脚本。* 数据最初是作为Deborah Lin荣誉项目的一部分收集的改进的GARNER BOXCAR。

以1为增量，通过产生向量的方式输入年份数据。命令格式如下：x=a:h:b，其中t=78:87。2. x和y分别表示变量职工工资总额和商品零售总额。具体数据如下：x=[23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4]，y=[41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]。3. 数据t、x、y保存在data文件中。保存命令为：save data t x y。4. 统计分析时，使用MATLAB调用data文件中的数据。load data To MATLAB(txy)

数学建模与数学实验课件的这14讲内容详细介绍了各种数学模型的应用及其实验过程，并提供了详细的源程序。学习者可以通过这些课件深入理解数学建模的原理与实际操作。