数学建模与数学实验14讲详解及源程序提供

MATLAB应用实例：数学建模与实验 此实例展示了MATLAB在数学建模和实验中的应用。通过实际案例，展示如何利用MATLAB解决数学问题，并进行模拟和分析。

数学建模与实验课件光盘-第12讲计算机模拟.rar 《数学建模与数学实验》课件光盘【作者】赵静但琦[同作者作品]   【出版社】高等教育出版社【出版日期】 2002年9月【开本】 16开【页码】 280     【版次】1-4   【内容简介】本书结合应用数学的基本理论、实例及数学软件，深入探讨数学建模的应用，涵盖线性规划、整数线性规划、无约束优化和非线性规划等内容。详细介绍了如何利用MATLAB等工具箱解决实际问题，并以全国大学生数学建模竞赛题为案例，帮助读者理解和应用数学建模的核心思想。

以1为增量，通过产生向量的方式输入年份数据。命令格式如下：x=a:h:b，其中t=78:87。2. x和y分别表示变量职工工资总额和商品零售总额。具体数据如下：x=[23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4]，y=[41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]。3. 数据t、x、y保存在data文件中。保存命令为：save data t x y。4. 统计分析时，使用MATLAB调用data文件中的数据。load data To MATLAB(txy)

数学建模有多种方法和步骤。首先是机理分析法，根据对对象的了解和知识，分析各变量之间的因果关系，揭示内部机理规律。其次是测试分析法，当对象的机理不明确时，将其视为黑箱系统，通过观测输入输出并统计分析数据建模。最后是综合分析法，将前两种方法结合，例如先确定模型结构再确定参数。

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数学建模涵盖四大问题类型：分类、优化、评价和预测。 运用数学模型解决实际问题，首先需要根据具体问题构建模型，然后求解模型，最后将结果应用于实际问题。 算法在这一过程中扮演着至关重要的角色。

数学建模和实验中，使用MATLAB进行图形绘制是一项重要的技能。

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