编译环境

当前话题为您枚举了最新的 编译环境。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Windows环境下编译Redis 3.2.100
在Windows 2008 R2系统,使用英文版Visual Studio 2013 Update 5成功编译Redis 3.2.100。尝试使用中文版Visual Studio 2013 Update 5和Visual Studio 2015 Update 3在Windows Server 2008 R2/2012系统下编译时遇到错误。
Windows平台编译PostgreSQL源码环境搭建
Windows平台编译PostgreSQL源码环境搭建 在Windows平台上编译PostgreSQL源码需要搭建相应的编译环境。以下是搭建步骤: 1. 安装Visual Studio PostgreSQL的Windows版本使用Visual Studio进行编译。建议安装Visual Studio 2019或更新版本。 2. 安装Perl PostgreSQL的构建系统使用Perl脚本。可以选择安装ActiveState Perl或Strawberry Perl。 3. 安装bison和flex PostgreSQL的语法分析器使用bison和flex生成。可以从GnuWin32项目下载预编译的二进制文件。 4. 下载PostgreSQL源码 从PostgreSQL官方网站下载PostgreSQL源码。 5. 设置环境变量 将Visual Studio、Perl、bison和flex的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。 6. 编译PostgreSQL源码 打开Visual Studio开发者命令提示符,进入PostgreSQL源码目录,运行build.bat脚本进行编译。
hadoop 2.9.2源码编译环境配置详解
介绍了如何在CentOS 7 64位虚拟机环境中,利用JDK 8和Maven 3.6编译Hadoop 2.9.2源码。
CentOS 7 环境下快速编译 Spark 2.1.0
成功编译 Spark 2.1.0,使用阿里云 Maven 仓库,无需漫长等待。需要 Maven 3.3.9 和 Scala 2.10 环境。
Windows环境下编译安装PostgreSQL详细指南
在Windows环境下安装和编译PostgreSQL可以通过以下详细步骤完成,确保您能顺利完成安装过程。
Linux环境下编译的Hadoop 2.7.6详解
Linux环境下编译的Hadoop 2.7.6是Apache Hadoop的一个特定版本,优化在Linux操作系统上的性能表现。Hadoop是一个开源框架,专注于大规模数据集的存储和处理。它由两个核心组件组成:Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型。此版本引入了YARN作为资源管理器,取代了旧版的JobTracker,提升了任务调度和资源分配效率。另外,HDFS Federation支持多个NameNode,增强了可扩展性和可用性。默认的块大小为128MB,可根据需求进行调整以优化存储和I/O性能。安全性方面,引入了Kerberos认证,确保数据操作的安全性。最后,使用Avro作为数据序列化工具,实现高效的数据交换。在Linux上编译Hadoop的过程包括环境准备、源码获取、配置编译选项、执行编译和构建以及最后的测试验证。
CentOS环境下MySQL 5.7源码编译安装指南
在CentOS环境中,安装MySQL 5.7可以通过源码编译来实现。以下是详细的配置和安装步骤,经过亲测保证可行。首先,下载MySQL 5.7的源码并解压缩。然后,配置编译参数并进行编译安装。最后,进行必要的配置和测试,确保MySQL在CentOS上正常运行。
Linux环境下的软件源码编译工具集合
在Linux环境下进行软件源码编译需要高度技术和精细操作,特别是对于类似Hadoop这样的分布式计算框架,正确的编译过程是确保其在系统中正常运行的关键步骤。本资源包提供了多个必要的工具,包括Java开发工具包(JDK)、构建工具Maven、Web服务器Tomcat、自动化构建工具Ant以及协议缓冲库Protocol Buffers等,这些工具在编译Hadoop源码过程中不可或缺。
解决Windows环境下Hadoop编译运行错误的方法
当在Windows 64位系统中使用Eclipse编译和运行Hadoop 2.6程序时,可能会遇到缺少hadoop.dll和winutils.exe的问题。为了解决这个问题,可以在Eclipse集成开发环境下下载并配置这些文件。
Spark 3.2.2 在 CDH 6.3.2 环境下的编译与适配
介绍了如何编译 Apache Spark 3.2.2 并将其适配到 CDH 6.3.2 集群。