多分辨率

多分辨率动态模式分解：解析瞬态信号

多分辨率动态模式分解（DMD）有效解决了信号分析中的短时问题，其原理类似于短时傅里叶变换和小波变换，能够捕捉信号的局部特征。

算法与数据结构 8 2024-05-25

Surfacelet工具箱Surfacelet变换的多分辨率方法

SurfBox是一个集成了C++和Matlab例程的工具箱，用于在任意N维空间（N >= 2）中实现表面波变换。该变换由YM Lu和MN Do在其论文《多维方向滤波器组和表面波》中提出，并已被广泛应用于图像处理领域。更多相关论文和软件详见http://lcav.epfl.ch/~lu/

Matlab 0 2024-07-31

多分辨率双正交小波变换及其MATLAB开发

双正交小波是一种小波变换，其中相关的变换是可逆的，但并非严格正交。相比正交小波，设计双正交小波允许更大的自由度，特别是在构造对称小波函数时更为灵活。在双正交小波变换中，通常存在两个标度函数φ和ψ，以及对应的另一组标度函数\tilde\phi和\tilde\psi，这种设计支持不同的多分辨率分析。因此，缩放序列a和\tilde a中的系数数量M和N可能不同，但它们必须满足双正交条件。MATLAB是一种强大的开发工具，用于实现多分辨率双正交小波变换的算法。

Matlab 2 2024-07-23

MATLAB 仿真小波多分辨率去噪与曲线拟合去噪

本例提供了利用小波多分辨率和曲线拟合进行信号去噪的有效方法。

Matlab 2 2024-05-25

PyTorch SRCNN 图像超分辨率工具

该资源提供基于 PyTorch 平台的 SRCNN 图像超分辨率深度学习模型，包括： 网络模型 训练代码 测试代码 评估代码 (可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的峰值信噪比 PSNR 和结构相似度) 预训练权重

算法与数据结构 4 2024-05-15

多帧超分辨率模型ANDIFFSR

该函数基于正则化功能实现多帧超分辨率模型，用于解决图像序列放大问题。输入包含图像序列、运动值、旋转角度和放大常数。该函数使用Keren提出的配准方法估计运动。

Matlab 5 2024-05-20

基于幼虫铝盐的多分辨率图像融合技术开发与应用

针对多分辨率图像融合，提出了基于幼虫铝盐的新型技术。采用多分辨率奇异值分解方法，实现了图像的高效融合。

Matlab 0 2024-09-20

matlab分时代码光谱超分辨率

这个存储库由Timothy J. Gardner和Marcelo O. Magnasco引入Python世界。在标准超声波检查中难以察觉的复杂声音细节在重新分配时变得明显可见。我们探索将新型线性重新分配技术应用于音频分类和无监督机器翻译等下游任务的概念。新的表示形式有望显著提高性能。点击下方图片并放大以观察实现的高分辨率线性重新分配效果。要从GitHub安装，请执行pip install git+git://github.com/earthspecies/spectral_hyperresolution.git。详细讨论该存储库中线性重新分配的使用和参数设置。

Matlab 2 2024-07-30

matlab开发-超分辨率应用程序

matlab开发-超分辨率应用程序。多帧超分辨率应用程序的图形用户界面。

Matlab 0 2024-08-23

光谱分辨率与黑土有机质预测

高光谱数据可能存在冗余问题，降低光谱分辨率对黑土有机质预测模型精度有影响。实验结果表明，黑土有机质预测最优模型的光谱分辨率为50nm，低于高光谱遥感波段设置，略高于多光谱传感器波段设置。黑土有机质光谱预测最优模型以倒数对数微分为自变量，模型决定系数R2=0.799，RMSE=0.439。该研究为土壤有机质遥感反演、光谱速测仪器的研制和传感器波段设置提供理论依据。

统计分析 4 2024-05-13