双正交小波是一种小波变换,其中相关的变换是可逆的,但并非严格正交。相比正交小波,设计双正交小波允许更大的自由度,特别是在构造对称小波函数时更为灵活。在双正交小波变换中,通常存在两个标度函数φ和ψ,以及对应的另一组标度函数\tilde\phi和\tilde\psi,这种设计支持不同的多分辨率分析。因此,缩放序列a和\tilde a中的系数数量M和N可能不同,但它们必须满足双正交条件。MATLAB是一种强大的开发工具,用于实现多分辨率双正交小波变换的算法。
多分辨率双正交小波变换及其MATLAB开发
相关推荐
MATLAB 仿真小波多分辨率去噪与曲线拟合去噪
本例提供了利用小波多分辨率和曲线拟合进行信号去噪的有效方法。
Matlab
2
2024-05-25
Surfacelet工具箱Surfacelet变换的多分辨率方法
SurfBox是一个集成了C++和Matlab例程的工具箱,用于在任意N维空间(N >= 2)中实现表面波变换。该变换由YM Lu和MN Do在其论文《多维方向滤波器组和表面波》中提出,并已被广泛应用于图像处理领域。更多相关论文和软件详见http://lcav.epfl.ch/~lu/
Matlab
0
2024-07-31
多分辨率动态模式分解:解析瞬态信号
多分辨率动态模式分解(DMD)有效解决了信号分析中的短时问题,其原理类似于短时傅里叶变换和小波变换,能够捕捉信号的局部特征。
算法与数据结构
8
2024-05-25
matlab开发-超分辨率应用程序
matlab开发-超分辨率应用程序。多帧超分辨率应用程序的图形用户界面。
Matlab
0
2024-08-23
小波变换及其Matlab实现示例
小波变换及其Matlab实现程序适合初学者学习。
Matlab
0
2024-08-23
基于幼虫铝盐的多分辨率图像融合技术开发与应用
针对多分辨率图像融合,提出了基于幼虫铝盐的新型技术。采用多分辨率奇异值分解方法,实现了图像的高效融合。
Matlab
0
2024-09-20
小波变换分析及其Matlab应用
这篇文章探讨了小波分解与重构的Matlab程序,以及小波变换的简单应用。
Matlab
0
2024-09-28
matlab分时代码光谱超分辨率
这个存储库由Timothy J. Gardner和Marcelo O. Magnasco引入Python世界。在标准超声波检查中难以察觉的复杂声音细节在重新分配时变得明显可见。我们探索将新型线性重新分配技术应用于音频分类和无监督机器翻译等下游任务的概念。新的表示形式有望显著提高性能。点击下方图片并放大以观察实现的高分辨率线性重新分配效果。要从GitHub安装,请执行pip install git+git://github.com/earthspecies/spectral_hyperresolution.git。详细讨论该存储库中线性重新分配的使用和参数设置。
Matlab
2
2024-07-30
PyTorch实施WSRWCM的轻量级小波学习图像超分辨率(ACMMM2020接受)
我们正式推出了基于PyTorch的WSR:WCM代码实现,提供更轻、更快的小波学习方法,以实现图像超分辨率。该网络包含两个关键分支:一个预测第二级低频小波系数,另一个递归设计,负责预测其余小波系数。通过逆小波变换,我们能够从这些系数中重构出超分辨率图像。此外,我们引入了可变形卷积核(侧窗)构建多重蒸馏区块(S-IMDB),作为循环区块(RB)的基本单元。我们的框架基于RNN,特别适用于4×WSR。我们提议的S-IMDB的更多信息,请参阅相关文献。如果您对我们的工作感兴趣,请考虑引用:@inproceedings{zhang2020wsr, author = {张焕荣,金智,谭晓}}
Matlab
0
2024-09-27