弱关系

整理了百万弱口令数据，可用于6位验证码测试。在网站后台使用效果良好。

弱密码是指易于被破解的密码，通常由简单数字组合、重复字符或常见姓名等构成。据统计，网民常用的弱密码主要包括简单数字组合、顺序字符组合、临近字符组合以及带有特殊含义的组合。中国版弱密码榜单显示，国内网民偏爱使用6位字符密码，其中TOP25中有18个是6位字符，占比高达72%。此外，像\"a1b2c3\"和\"p@ssword\"这样的密码，虽然看似复杂，实际上也属于黑客关注的重点密码。

这篇文章展示了使用Matlab实现的方法，通过改进的上下文提示技术，从视频中提取电视连续剧中人物的弱标签。该方法由Makarand Tapaswi、Martin Bäuml和Rainer Stiefelhagen在2015年IEEE国际自动人脸和手势识别（FG）会议上提出，并在Ubuntu 14.04系统上的Matlab版本R2014a-R2015a进行了测试。首次运行时，startup.m脚本将调用first_init.m以初始化环境。用户可以使用BBT(1, 1)或BUFFY(5, 1)来创建视频结构，并使用speaking_face2_wrapper函数直接调用主要功能。数据包括了《生活

精选的关于弱监督时间动作本地化的出版物列表，帮助研究者在这一领域导航。此存储库仅包含接受的会议论文，以确保可靠性和更新性。最近更新日期为2021年5月3日。性能指标报告了在不同IoU阈值下的平均精确度（mAP），涵盖了THUMOS14和ActivityNet的不同版本。链接指向实现框架的规范。

Matlab分时代码经过修改，使得快速R-CNN能在无bbox注释的弱监督环境下运行。快速R-CNN是由Redmond的Microsoft Research的Ross Girshick开发的基于快速区域的卷积网络，用于对象检测。该框架训练速度显著优于传统的R-CNN和SPPnet，并且在PASCAL VOC数据集上表现出更高的mAP。

假设D1代表包含50个学生的集合，D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1  D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。 每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。 在关系数据库中，关系被定义为多个集合（例如D1，D2，...，Dn）笛卡尔积的一个子集。 构成关系的这些集合，例如D1，D2，...，Dn，被称为关系的域，它们限定了关系中元组的取值范围，并且必须是有限的非空集合。 关系的度是指关系中域的数量，用n表示。

每个实体类型具有多个属性，关系类型也可能具有属性。例如，可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是，在 1:M 关系类型中，属性只能转移到 M 侧的实体类型中。

泛关系理论涵盖了泛关系模型、泛关系表示及泛关系查询。2. 符号表追踪理论探讨了数据库模式的特性。3. 超图理论应用于研究数据库模式。4. 空值理论详细讨论了空值表示、空值的运算和推理方法，以及空值在查询优化中的应用。

采用大涡模拟(LES)方法对弱分层湍流进行了数值模拟研究，分析了其统计特性、垂向热通量以及流场的各向异性特征。研究表明，弱分层条件对湍流强度有轻微抑制作用，且温度脉动相较于速度脉动表现出明显的滞后现象；此外，沿流向，脉动强度和垂向热通量呈显著衰减规律。总体而言，无论温度作为主动标量还是被动标量考虑，均未对湍流的统计特性产生明显影响。

对于关系 R(X, Y) 和 S(Y, Z)，其中 X、Y、Z 为属性组。R 中的 Y 与 S 中的 Y 可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R 与 S 的除运算得到一个新的关系 P(X)，P 是 R 中满足下列条件的元组在 X 属性列上的投影：元组在 X 上分量值 x 的象集 Yx 包含 S 在 Y 上投影的集合，记作： R ÷ S ={tr[X]|tr∈R ∧ πY(S)  Yx} Yx：x 在 R 中的象集，x =tr[X]